{"id":13848,"date":"2022-03-21T07:52:15","date_gmt":"2022-03-21T06:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/news.save.ch\/?p=13848"},"modified":"2023-07-04T09:58:00","modified_gmt":"2023-07-04T07:58:00","slug":"frueherkennungssystem-fuer-gefaehrliche-drohnen","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/de\/frueherkennungssystem-fuer-gefaehrliche-drohnen\/","title":{"rendered":"Fr\u00fcherkennungssystem f\u00fcr gef\u00e4hrliche Drohnen"},"content":{"rendered":"
\"Fr\u00fcherkennungssystem\"
UniSA-Professor Anthony Finn , im Bild mit der DJI Matrice 600-Drohne mit Antennenarray zur Signalausrichtung . Bild: University of South Australia<\/figcaption><\/figure>\n

Forscher der Flinders University aus Australien<\/a> haben nach dem Vorbild des visuellen Filtersystems des Schwebfliegengehirns ein Fr\u00fcherkennungssystem f\u00fcr gef\u00e4hrliche Drohnen entwickelt. Damit, so die australischen Wissenschaftler, lassen sich die kleinen Flugobjekte im g\u00fcnstigsten Fall schon in einer Entfernung von vier Kilometern pr\u00e4zise identifizieren.<\/p>\n

Immer mehr Gefahrensituationen<\/h2>\n

Drohnen werden immer mehr zu einer Gefahr. Werden sie in die gesperrten Luftregionen von zum Beispiel Flugh\u00e4fen gesteuert, k\u00f6nnen sie landende und startende Maschinen gef\u00e4hrden. Zunehmend werden Drohnen auch eingesetzt, um Sprengk\u00f6rper zu transportieren, um gegnerische Waffen auszuschalten, wie es derzeit im Krieg in der Ukraine geschieht. In all diesen F\u00e4llen ist es \u00fcberlebenswichtig, den Anflug der Drohnen fr\u00fchzeitig zu erkennen und zu lokalisieren, um Gegenmassnahmen ergreifen zu k\u00f6nnen, heisst es.<\/p>\n

\u00abUnsere Forschung zielt darauf ab, die Fr\u00fcherkennung erheblich zu verbessern, da der Einsatz von Drohnen im zivilen und milit\u00e4rischen Raum zunimmt\u00bb, sagt Russell Brinkworth von der Flinders University. Gemeinsam mit Kollegen der University of South Australia (UniSA) und einem Unternehmen, das im Verteidigungsbereich t\u00e4tig ist, hat er das biologisch inspirierte Erkennungssystem geschaffen. Die Forscher haben die Visualisierungstechnik der Schwebfliege praktisch in einen Algorithmus gepackt, der Ger\u00e4usche sortieren kann. Das Verfahren ist bis zu 50 Prozent empfindlicher als bisher etwa an Flugh\u00e4fen eingesetzte Techniken.<\/p>\n