{"id":22091,"date":"2023-10-02T06:00:30","date_gmt":"2023-10-02T04:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/news.save.ch\/?p=22091"},"modified":"2023-09-29T13:56:47","modified_gmt":"2023-09-29T11:56:47","slug":"auf-der-hut-sein-ki-gefaehrdet-die-it-sicherheit","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/de\/auf-der-hut-sein-ki-gefaehrdet-die-it-sicherheit\/","title":{"rendered":"Auf der Hut sein: KI gef\u00e4hrdet die IT-Sicherheit"},"content":{"rendered":"
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Die biometrische Authentifizierung kann zum Beispiel von Angreifern \u00fcberlistet werden, die generative KI einsetzen, um Identit\u00e4ten zu kompromittieren und einen Zugang zu einer Unternehmensumgebung zu erhalten. Depositphotos, denisismagilov<\/figcaption><\/figure>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) beeinflusst die moderne Gesellschaft in einem noch nie da gewesenen Tempo. ChatGPT und andere generative KI-Tools bieten viele Vorteile, sie k\u00f6nnen aber auch von Angreifern genutzt werden und damit viel Schaden anrichten. Die CyberArk Labs haben nun diese sich entwickelnde Bedrohungslandschaft unter die Lupe genommen, um besser zu verstehen, was neue KI-Angriffsvektoren f\u00fcr Identity-Security-Programme bedeuten, und um bei der Entwicklung neuer Verteidigungsstrategien zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Konkret hat CyberArk<\/a> dabei drei neue Angriffsszenarien analysiert.<\/p>\n

KI-Szenario 1: Vishing<\/h3>\n

Mitarbeiter sind gegen\u00fcber Phishing-E-Mails sehr vorsichtig geworden und wissen, worauf Sie achten m\u00fcssen. Beim Vishing hingegen, also dem Voice Phishing, ist diese Skepsis oft nicht vorhanden, sodass sich f\u00fcr Cyberangreifer neue Chancen er\u00f6ffnen. KI-Text-to-Speech-Modelle machen es ihnen leicht, \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Informationen wie Interviews von CEOs in den Medien zu nutzen und sich als F\u00fchrungskr\u00e4fte von Unternehmen auszugeben. Indem sie Vertrauen zu ihrer Zielperson aufbauen, k\u00f6nnen sie Zugang zu Anmeldedaten und anderen sensiblen Informationen erlangen. In gro\u00dfem Massstab k\u00f6nnen solche Vishing-Angriffe nun mithilfe automatisierter Echtzeit-Generierung von Text-to-Speech-Modellen durchgef\u00fchrt werden. Derartige KI-basierte Deepfakes sind bereits an der Tagesordnung und nur sehr schwer zu erkennen. KI-Experten sagen voraus, dass KI-generierte Inhalte irgendwann nicht mehr von menschlich erstellten Inhalten zu unterscheiden sein werden.<\/p>\n

KI-Szenario 2: Biometrische Authentifizierung<\/h3>\n

Die Gesichtserkennung ist eine bew\u00e4hrte biometrische Authentifizierungsoption f\u00fcr den Zugang zu Ger\u00e4ten und Infrastrukturen. Sie kann aber auch von Angreifern \u00fcberlistet werden, die generative KI einsetzen, um Identit\u00e4ten zu kompromittieren und einen Zugang zu einer Unternehmensumgebung zu erhalten. Generative KI-Modelle gibt es schon seit Jahren. Man kann also die Frage stellen: Warum gibt es darum jetzt so viel Wirbel? In einem Wort: Es ist die Skalierung. Die heutigen Modelle k\u00f6nnen in einem unglaublichen Umfang trainiert werden. ChatGPT-3 etwa verf\u00fcgt \u00fcber 175 Milliarden Parameter und damit \u00fcber mehr als das Hundertfache von ChatGPT-2. Dieses exponentielle Wachstum der Parameter unterst\u00fctzt realistische F\u00e4lschungen, auch im Hinblick auf die Gesichtserkennung.<\/p>\n

KI-Szenario 3: Polymorphe Malware<\/h3>\n

Prinzipiell k\u00f6nnen mit generativer KI alle Arten von Code geschrieben werden, also auch Malware oder polymorphe Malware, die Sicherheitsl\u00f6sungen umgehen kann. Polymorphe Malware ver\u00e4ndert ihre Implementierung, w\u00e4hrend ihre urspr\u00fcngliche Funktionalit\u00e4t erhalten bleibt. So ist es m\u00f6glich, dass ein Angreifer beispielsweise ChatGPT verwendet, um einen Infostealer zu generieren und den Code kontinuierlich zu ver\u00e4ndern. Wenn der Angreifer mit der Malware ein Endger\u00e4t infiziert und lokal gespeicherte Session Cookies abruft, k\u00f6nnte er sich als Benutzer des Ger\u00e4ts ausgeben, die Sicherheitsabwehr umgehen und unbemerkt auf Zielsysteme zugreifen.<\/p>\n

Fazit<\/h3>\n

Die drei KI-basierten Bedrohungen f\u00fcr die Cybersicherheit zeigen, dass die Identit\u00e4ten das prim\u00e4re Ziel von Angreifern sind, da sie die effektivste M\u00f6glichkeit bieten, an vertrauliche Systeme und Daten zu gelangen. F\u00fcr die Gefahrenabwehr ist folglich die Nutzung einer Identity-Security-L\u00f6sung unverzichtbar. Damit werden Identit\u00e4ten sicher authentifiziert und mit den richtigen Berechtigungen autorisiert, sodass sie auf strukturierte Weise Zugang zu kritischen Ressourcen erhalten. Wichtig sind zudem Malware-agnostische Verteidigungstechniken. Das heisst, Unternehmen sollten auch pr\u00e4ventive Massnahmen ergreifen wie die Umsetzung des Least-Privilege-Prinzips oder von Richtlinien f\u00fcr den bedingten Zugriff auf lokale Ressourcen (wie Cookie-Speicher) und Netzwerkressourcen (wie Webanwendungen).<\/p>\n

\u201eKI-basierte Angriffe stellen zwar eine Bedrohung f\u00fcr die IT-Sicherheit dar, aber zugleich ist KI auch ein leistungsf\u00e4higes Werkzeug f\u00fcr die Gefahrenerkennung und -abwehr\u201c, betont Lavi Lazarovitz, Vice President Cyber Research der CyberArk Labs. \u201eKI wird k\u00fcnftig eine wichtige Komponente sein, um den Ver\u00e4nderungen in der Bedrohungslandschaft zu begegnen, die Agilit\u00e4t zu verbessern und Unternehmen zu helfen, Angreifern einen Schritt voraus zu sein.\u201c<\/p>\n

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