Amélioration de la localisation avec la bande ultra-large
Des chercheurs de l'Université de Californie et de San Diego ont développé un système qui améliore de manière décisive la transmission de données sur de courtes distances et la localisation d'objets au moyen de la technique UWB (ultra large bande). Un système modifié se contente d'envoyer un signal de somme à tous les récepteurs qui le renvoient.
Dinesh Bharadia de la Université de Californie, San Diego et ses collègues ont amélioré de manière décisive la transmission de données sur de courtes distances et la localisation d'objets au moyen de la technique UWB (ultra large bande). Elle fonctionne désormais avec un délai d'une milliseconde et consomme si peu d'énergie qu'un appareil peut fonctionner pendant deux ans avec une pile bouton.
A quelques centimètres près
L'UWB peut être utilisé pour la navigation à l'intérieur de très grands bâtiments, pour la recherche de produits dans d'immenses entrepôts ou pour la communication entre appareils mobiles - Apple et Samsung ont déjà intégré des unités d'émission et de réception correspondantes dans leurs derniers modèles haut de gamme. Mais ceux-ci ne sont pas encore basés sur la nouvelle technologie.
Parce qu'il est plus précis, l'UWB est considéré comme un concurrent du WLAN, du Bluetooth et du NFC. Deux smartphones équipés de ce système peuvent par exemple se localiser et communiquer à quelques centimètres près. Les systèmes UWB se composent généralement de deux éléments principaux : Un petit appareil de suivi appelé tag, qui peut être fixé à un objet, et une série d'appareils qui font office de récepteurs. Ces derniers sont installés à différents endroits de l'environnement afin de détecter les signaux radio émis par le tag.
De nombreux signaux en deviennent un
Dans le suivi UWB actuel, le tag envoie des signaux à tous les récepteurs. Ceux-ci les renvoient au tag. Les distances entre le tag et chaque récepteur sont calculées à partir des temps de parcours des signaux. Cela permet de déterminer la position du tag par triangulation. Le problème de ce processus, selon Bharadia, est qu'il implique de nombreux échanges de signaux.
"Cela rend le système lent. Il n'est pas évolutif et n'offre pas de localisation 3D", explique Bharadia. Son système modifié se contente d'envoyer un signal de somme à tous les récepteurs qui le renvoient. Son équipe a modifié les récepteurs de manière à ce qu'ils puissent calculer la position exacte du tag, et ce en trois dimensions. Ce système devrait être utilisé dans des jeux en réalité virtuelle, pour déterminer la position dynamique de sportifs pendant un match et dans des robots pour le secteur de la santé.
