L'assistance à la sécurité détecte les bombes sales

La menace terroriste augmente, le matériel pour les bombes sales est facile à se procurer. Un nouveau système permettra à l'avenir d'identifier les porteurs potentiels de substances radioactives.

La robustesse du système d'assistance à la sécurité est testée en laboratoire : il doit pouvoir identifier clairement le porteur d'une bombe sale. © Fraunhofer FKIE

 

Les experts mettent en garde depuis longtemps contre les attentats à la bombe sale. Ils craignent que les terroristes ne mélangent des matériaux radioactifs à des explosifs conventionnels et que ceux-ci soient dispersés par l'effet de l'explosion. Le danger est réel, l'organisation Etat islamique (EI) affirme par exemple disposer de matières radioactives.

Facile à obtenir

Les radio-isotopes nécessaires à la fabrication de bombes sales, comme le césium 137, le cobalt 60, l'américium 241 ou l'iridium 192, sont plus faciles à obtenir que les matières fissiles utilisées dans les armes nucléaires. Les bombes sales ne sont pas des armes nucléaires dont l'allumage implique un processus nucléaire en chaîne : les radio-isotopes sont utilisés dans de nombreux services de médecine nucléaire des hôpitaux ou dans des centres de recherche. Mais ils sont également utilisés pour tester les matériaux dans les installations industrielles. "Cinq grammes de césium - répartis avec quelques kilogrammes d'explosifs - suffisent à provoquer des dommages se chiffrant en milliards, sans parler des séquelles psychosociales et sanitaires. Certes, les artificiers potentiels risquent la mort par irradiation. Mais cela ne devrait pas dissuader les terroristes", explique Wolfgang Koch, directeur du département des données de capteurs et de la fusion des informations à l'Institut Fraunhofer pour la communication, le traitement de l'information et l'ergonomie (FKIE). Un système d'assistance qui détecte les menaces radiologiques dans un flux de personnes et alerte le personnel de sécurité est la contribution de l'institut de Wachtberg au projet franco-allemand Rehstrain, qui étudie la vulnérabilité des trains à grande vitesse ICE et TGV.

La protection des données est une priorité

Le système d'assistance se compose de plusieurs éléments : un réseau de capteurs, des caméras Kinect disponibles dans le commerce et un logiciel de fusion des données. Le réseau de capteurs se compose de spectromètres gamma qui détectent et classifient les rayons gamma. "La plupart des substances susceptibles d'être utilisées pour des bombes radiologiques émettent des rayons gamma qui ne peuvent pas être protégés. C'est pourquoi nous utilisons ce type de capteurs", explique Koch. Dans la prochaine étape de développement, le système reconnaît de quelle substance il s'agit et distingue en outre si elle est transportée sur le corps ou si elle se trouve dans le corps - par exemple parce qu'une personne doit prendre des médicaments comme l'iode radioactif pour des raisons de santé. Mais bien que les capteurs individuels fournissent des données sur le type et l'intensité de la substance radioactive, ils ne sont pas en mesure de la localiser. Pour cela, il faut un réseau de capteurs gamma répartis, reliés à des caméras Kinect utilisées dans l'industrie du jeu. Leur avantage : les caméras fournissent non seulement des images, mais aussi des informations sur la distance. Montées au plafond, elles perçoivent les foules comme des collines, ce qui permet de suivre avec précision des flux de personnes même denses. "Nous savons à tout moment où se trouve une personne donnée. Bien entendu, nous ne connaissons pas son identité - un aspect important en ce qui concerne la protection des données", explique le mathématicien et physicien. L'enregistrement biométrique des personnes potentiellement dangereuses ne devrait avoir lieu qu'en cas de soupçons suffisants.

Le système identifie clairement les porteurs de substances dangereuses

Les appareils ainsi mis en réseau enregistrent donc les personnes dans le temps et dans l'espace, et les données sont fusionnées. Grâce à des algorithmes d'évaluation mathématiques sophistiqués, les informations souhaitées sont filtrées à partir des énormes ensembles de données. "Nous utilisons ici l'intelligence artificielle. A l'aide des algorithmes, nous calculons le parcours d'une personne qui, seule, peut être attribuée aux données de mesure des capteurs gamma. L'auteur potentiel de l'attentat est ainsi identifié", explique le chercheur.

Placés à des points névralgiques, c'est-à-dire dans les entrées, les montées et les descentes des gares, des aéroports ou d'autres bâtiments publics, de tels systèmes d'assistance pourraient à l'avenir transmettre des informations sur les personnes présentant un risque radiologique aux systèmes de surveillance, par exemple aux entreprises de transport. La question de l'accès incombe au personnel de sécurité et à la police.

En laboratoire, le système des chercheurs de Wachtberg a déjà été testé avec succès sous la surveillance d'un responsable de la radioprotection.

Texte : Britta Widmann, rédactrice de la documentation technique, service de communication Fraunhofer, Munich

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