Secteur de la sécurité : quelles tendances technologiques ?

Pour les fabricants de produits de sécurité, il s'agit d'identifier les innovations qui ont un potentiel de création de valeur pour l'entreprise elle-même et pour ses clients. Axis Communications a identifié certaines tendances technologiques qui continueront d'avoir un impact sur le secteur de la sécurité.

1) Traitement Edge

Ces dernières années, deux tendances en particulier se sont imposées : Le cloud computing et l'Internet des objets (IoT). Toutes deux ont apporté des avantages tant aux entreprises qu'aux consommateurs. Mais elles ont également des conséquences : Il s'agit notamment de l'énorme augmentation du volume de données transmises par les appareils connectés au centre de données pour être traitées et stockées, et de la bande passante nécessaire qui en résulte. L'Edge-Computing peut atténuer ce problème. Le traitement des données à proximité de la source de données, à la périphérie du réseau - "edge" - réduit les besoins en bande passante.

Étant donné que les appareils en périphérie du réseau - caméras réseau, appareils audio et autres capteurs - deviennent de plus en plus complexes et de meilleure qualité, il sera indispensable d'équilibrer le cloud computing et le edge computing pour fournir des données fiables et utilisables.

2) Cloud-to-Cloud

En outre, le cloud computing, dans lequel les données sont traitées et stockées en dehors de l'appareil, va de plus en plus marquer les infrastructures informatiques. En raison de l'offre croissante de services en nuage, les solutions traditionnelles sur site perdront rapidement de leur importance. L'un des avantages de l'intégration entre les services en nuage est le potentiel d'économies considérables au niveau des services informatiques internes. Grâce à des interfaces de services riches (Rich Service API), il est possible d'utiliser les services de plusieurs fournisseurs de services en nuage de manière synchronisée, y compris l'analyse de données, la gestion de contenu et le stockage, ce qui permet une mise sur le marché plus rapide et une montée en charge rapide. Toute entreprise proposant des services en nuage devrait étudier les possibilités d'intégrer des services appropriés pour les clients et les partenaires.

3) Deep Learning et Machine Learning

Des algorithmes sophistiqués, d'énormes quantités de données à analyser et la puissance de calcul correspondante permettent d'exploiter tous les avantages du deep learning et du machine learning et offrent à chaque individu une expérience d'apprentissage personnalisée. Le potentiel est énorme et pourrait à terme conduire à des systèmes autonomes dans le secteur de la sécurité : avec interprétation d'images, reconnaissance vocale et aide à la décision, pour ne citer que quelques exemples.

Les applications d'apprentissage en profondeur permettent d'améliorer la détection des mouvements vidéo et des visages, le suivi individuel et la suppression des fausses alertes. Cela simplifiera la conception, la configuration et l'optimisation du système ainsi que la gestion des appareils. Avec le développement des applications, il existe en outre un potentiel considérable pour utiliser l'analyse prédictive afin de prévenir les incidents : des attaques terroristes aux accidents du travail, des problèmes de circulation au vol à l'étalage.

4) Personnalisation contre protection des données

L'apprentissage en profondeur permet de fournir des services hautement personnalisés, mais il existe des inquiétudes quant à la protection des données. Prenons l'exemple d'un magasin de détail : dès qu'un client entre, son visage peut être reconnu et il reçoit des offres sur son appareil mobile en fonction de ses achats précédents, de ses préférences ou même de son historique de navigation récent.

La législation, comme par exemple le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, régit la protection des données. Les organisations et les entreprises doivent réagir à la personnalisation croissante en protégeant les données personnelles de chaque individu.

5) Cybersécurité

La cybersécurité est un thème incontournable de la liste des tendances. Une amélioration continue de la cybersécurité s'impose, car les cybercriminels bien équipés ne cesseront jamais de vouloir exploiter les failles de chaque nouvelle technologie à des fins criminelles. De plus, les gens sont plus connectés que jamais et donc plus vulnérables aux cyber-attaques. En raison de l'augmentation des menaces, les entreprises sont également soumises à une pression croissante pour sécuriser les appareils contre les accès illégaux. Il est important d'agir de manière proactive et de mettre en place un processus systématique pour s'assurer que les correctifs sont appliqués dès qu'ils sont disponibles.

Il est essentiel que le marché reconnaisse que la cybersécurité commence chez le fabricant, mais ne s'arrête pas là. Les installateurs et les utilisateurs finaux ont eux aussi une responsabilité : s'ils ne maintiennent pas leurs systèmes à jour au niveau des micrologiciels et des logiciels, tous les efforts des fabricants seront réduits à néant.

6) Profiter de tous les avantages de l'IoT

L'Internet des objets (IoT) nécessite une architecture évolutive pour collecter et analyser les données. Les appareils connectés doivent être gérés efficacement. Les plateformes IoT permettent d'utiliser simultanément des équipements de différents fournisseurs et de former un système intelligent. L'échange d'informations se fait facilement via une infrastructure de réseau déjà existante. Les normes internationales ou de facto garantissent une interopérabilité encore plus grande.

7) La blockchain : plus que le bitcoin

La crypto-monnaie Bitcoin est un système de paiement mondial basé sur la blockchain. Comme un livre de caisse ouvert qui enregistre les transactions entre deux parties sous une forme vérifiable et durable, la blockchain permet d'authentifier tout ce qui a une valeur. Dans les années à venir, la blockchain sera testée dans plusieurs applications de nombreux secteurs.

Dans le secteur de la sécurité, la blockchain, parce qu'elle permet d'authentifier n'importe quel contenu, pourrait être utilisée pour vérifier le contenu vidéo de plusieurs sources (par exemple, les téléphones portables publics et les caméras portées sur le corps) dans le cadre d'enquêtes médico-légales et donc de l'application de la loi. La blockchain pourrait être utilisée non seulement pour les données vidéo, mais aussi pour vérifier l'authenticité des appareils connectés au réseau de caméras.

8) Intégration des silos de données dans la ville intelligente

En 2050, les prévisions indiquent que 66 % des personnes vivront dans des villes. Afin de créer un environnement durable et sûr, les capteurs sont de plus en plus utilisés dans l'ensemble de l'environnement urbain. Le partage d'informations et de données entre des zones urbaines auparavant isolées permet de gérer efficacement une ville et de faire face aux problèmes urbains, des embouteillages aux infrastructures obsolètes, en passant par les catastrophes naturelles et les attaques terroristes, et de gérer les installations d'une ville telles que les autorités administratives, les systèmes de transport et les hôpitaux.

Une ville ne peut vraiment être qualifiée de "smart" que si toutes les données sont accessibles et utilisables par tous les services et toutes les institutions.

9) Voir avec des capteurs non visuels

L'utilisation de capteurs non visuels rend la vue multidimensionnelle. La richesse des données permet une évaluation rapide et précise des situations et, par conséquent, une réaction plus efficace aux alertes réelles, ce qui réduit également les fausses alertes. La technologie radar, par exemple, ne réagit pas aux objets qui déclencheraient normalement de fausses alertes, mais fournit des détails sur leur position exacte et leur direction de déplacement.

L'imagerie thermique est déjà relativement bien établie en tant que technologie non visuelle. Les progrès réalisés dans la précision de la détection de bruits tels que le tintement des vitres ou les voix fortes et agressives sont autant d'informations utiles qui font défaut dans une solution basée exclusivement sur la vidéo.

10) Assistants virtuels et réalité augmentée

Les assistants virtuels aident déjà les gens dans leur vie quotidienne. Cette technologie va sans aucun doute se frayer un chemin dans l'environnement professionnel, car les clients attendent la même forme d'assistance au travail qu'à la maison. La réalité augmentée (RA), une technique répandue dans l'armée et l'aérospatiale, a également un grand potentiel dans l'économie. Elle est déjà disponible sur les appareils mobiles et sur une série de wearables.

L'une des possibilités évidentes d'utilisation de la RA dans le monde des affaires est l'installation et la maintenance de solutions technologiques dans lesquelles des instructions visuelles sont superposées à la vision du monde réel pour aider les techniciens. De même, dans le domaine de la sécurité, où les capteurs non visuels et les fonctions d'analyse sont de plus en plus utilisés pour préciser les informations visuelles et créer des perspectives supplémentaires, les clients de la vidéosurveillance utiliseront la réalité augmentée pour combiner ces sources de données en une vue unique permettant une réaction plus rapide et plus appropriée.

Conclusion

Il ne fait aucun doute que d'autres tendances non prévues se manifesteront à l'avenir. L'impact des tendances décrites ci-dessus sera plus fort ou plus faible que ce qui a été prévu. Ce qui est certain, c'est que le monde évolue très rapidement à bien des égards - politique, culturel, économique et technique - et que toutes les organisations doivent y réagir avec souplesse.

Le secteur de la sécurité va être confronté à une multitude de sujets très liés à l'informatique, il reste à voir comment il va réagir et quel rôle les intégrateurs de systèmes et les professionnels de l'informatique vont jouer.

Source : Axis