Airport : un logiciel prédit les attaques de drones
Un nouveau système mis au point par des chercheurs de l'Université de Cambridge permet d'exclure en grande partie les fausses alertes.
Les chercheurs de la Université de Cambridge ont mis au point une nouvelle méthode de défense contre les attaques de drones dans les aéroports. Pour ce faire, les données de surveillance radar de l'espace aérien sont combinées à des méthodes de calcul statistique. Il en résulte une prédiction quasi certaine de la trajectoire du drone. Cela pourrait empêcher la répétition d'un incident comme celui de l'aéroport londonien de Gatwick en 2018. A l'époque, des centaines de vols avaient été annulés, car on craignait qu'un drone ne compromette les décollages.
Cible du drone prévisible
La nouvelle technique des chercheurs permet d'identifier les drones qui veulent pénétrer dans l'espace aérien au-dessus d'un aéroport en fonction de leur trajectoire. Parallèlement, les objets volants qui ne présentent aucun danger sont exclus. La solution basée sur un logiciel utilise un modèle stochastique ou aléatoire pour identifier à temps la cible du drone, bien qu'elle puisse changer à tout moment. L'équipe de Simon Godsill utilise pour cela une particularité de la navigation des drones. Ils naviguent avec des objectifs intermédiaires qu'ils atteignent en ligne droite, se déplaçant en quelque sorte de repère en repère.
Le programme analyse la trajectoire d'un drone, sa vitesse et ses caractéristiques telles que l'altitude. Il en déduit en temps réel le prochain point de repère vers lequel le drone se dirigera avant même de l'avoir atteint. Après plusieurs analyses, le programme reconnaît la destination finale et donne l'alerte en cas de danger, ce qui permet de suspendre le vol ou de détruire le drone. Les fausses alertes doivent être exclues. Lors de tests effectués dans l'environnement d'aéroports virtuels, les cibles des drones ont pu être prédites avec un taux de réussite élevé. Les menaces ont été identifiées en quelques secondes. Dans un scénario réel, il serait décisif pour la sécurité qu'une menace soit détectée en quelques secondes ou en quelques minutes.
