La caméra voit au coin de la rue

Des chercheurs de Stanford https://stanford.edu et Université de Rice https://rice.edu ont mis au point un système inédit permettant à une caméra de voir dans les coins grâce au laser et à l'apprentissage de la profondeur. "Par rapport à d'autres approches, notre système d'imagerie sans ligne de visée fournit des résolutions et des vitesses d'imagerie uniques", explique le chef d'équipe Christopher Metzler. Ainsi, contrairement à d'autres approches, la nouvelle solution détecte les petits détails comme les plaques d'immatriculation des voitures.

Motif laser génial

Le système permet de voir ce qui se passe dans les coins à l'aide d'un capteur de caméra standard. Pour ce faire, il utilise une source laser puissante pour éclairer un mur à l'arrière-plan, de sorte que la lumière de ce mur tombe sur l'objet caché derrière le coin, par exemple une voiture. La lumière est ensuite réfléchie par l'objet vers un autre endroit du mur, où un motif d'interférence, appelé motif de lard, est créé. Un réseau neuronal entraîné par l'apprentissage profond reconstruit alors à partir de ce modèle une image de l'objet caché au coin de la rue. Lors de tests, les chercheurs ont ainsi pu reconnaître des lettres et des chiffres d'un centimètre de diamètre.

"Le plus gros problème de notre technologie est qu'elle a actuellement un champ de vision très étroit, de quelques pouces seulement", explique Metzler à "The Register". Cela permet au système de repérer de petits détails comme des plaques d'immatriculation ou même des badges. Mais il ne serait pas en mesure de voir une voiture entière, par exemple. Le nouveau système pourrait toutefois être combiné avec d'autres technologies pour voir les coins. En effet, les approches actuelles sont plutôt adaptées aux images de grandes zones à faible résolution - par exemple une voiture dont la plaque d'immatriculation est indéchiffrable.

Vaste potentiel d'application

L'intérêt pour les technologies permettant de voir dans les coins est grand. "Cela a de nombreuses applications importantes dans l'imagerie médicale, la navigation, la robotique et la défense", explique Felix Heide, professeur d'informatique à l'université de Princeton. https://princeton.edu et co-auteur d'un article paru dans "Optica" sur cette nouvelle approche. Le nouveau système pourrait représenter une étape importante vers l'utilisation pratique de ces technologies en permettant de voir les détails plutôt que les grandes lignes.

Source : pressetext.redaktion