Neuf projets d'IA sur dix tués dans l'œuf
Selon une étude, 90 % des entreprises ne font pas encore suffisamment confiance à l'intelligence artificielle pour l'intégrer à l'avenir dans les processus de décision. Il faudra donc encore un certain temps avant que les processus basés sur l'IA ne gagnent en commercialité.
Malgré de grandes ambitions et une volonté d'investir, même en temps de crise, les entreprises internationales ne parviennent pas, selon l'étude "AI-Ambitions 2022" de l'intégrateur de données Fivetran que dans une certaine mesure, utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans le cadre de processus décisionnels.
Un énorme besoin de rattrapage
"Les entreprises ont un énorme retard à rattraper en matière de transfert et d'accès aux données. Or, un programme d'IA réussi a besoin d'une base de données solide, et cela commence généralement par un entrepôt de données en nuage ou un lac de données. Les équipes de data analytics qui misent ici sur une pile de données moderne peuvent exploiter pleinement leurs données et réaliser un véritable retour sur investissement en matière d'IA et de science des données", explique George Fraser, CEO de Fivetran.
La majorité des entreprises collectent et utilisent la plupart, si ce n'est la totalité, des données de leurs systèmes opérationnels (92 pour cent) et les utilisent pour des modèles d'apprentissage automatique (ML) (93 pour cent). Malgré l'infrastructure informatique existante, 58 pour cent en sont encore au stade initial ou utilisent l'IA de manière modérée. Seuls 14 pour cent font confiance aux processus basés sur l'IA pour la prise de décision. En outre, 90% des entreprises continuent de miser sur des processus de données manuels plutôt que sur l'automatisation à l'aide de la ML et de l'IA.
L'Allemagne à la traîne
Selon l'étude, les entreprises allemandes se montrent particulièrement ambivalentes en matière d'IA : en comparaison internationale, les entreprises allemandes interrogées sont celles qui se considèrent le moins comme des "novices en IA" (sept pour cent). En même temps, seul un cinquième environ (21 %) des entreprises allemandes collectent et utilisent toutes les données opérationnelles dans des projets d'IA et de ML. Même les data scientists internes n'accèdent généralement pas aux données de manière globale (16%). L'Allemagne se situe ainsi nettement derrière les États-Unis, la Grande-Bretagne et l'Irlande.
Source : Communiqué de presse.com
