La mémoire graphique de nouvelle génération GDDR7 augmente considérablement la bande passante
Samsung a déclaré avoir déjà commencé à fabriquer la prochaine génération de puces mémoire pour les cartes graphiques. La mémoire GDDR7 devrait permettre de quasiment doubler la bande passante mémoire actuelle des cartes graphiques.
Lors d'une conférence technique à San Francisco, Samsung a donné des indications sur la prochaine génération de puces de mémoire graphique. La GDDR7 devrait permettre d'augmenter le débit de données de 18 Gbps actuellement pour la mémoire GDDR6 à 36 Gbps à l'avenir.
Dans la pratique, la GDDR7 devrait permettre d'atteindre 1728 gigabits par seconde via un bus de 384 bits. À titre de comparaison, même la GeForce RTX 4090 actuelle de Nvidia ne peut atteindre que 1000 gigabits par seconde.
Pour la mémoire GDDR7, Samsung mise sur une technique de signalisation appelée PAM-3, qui permet d'obtenir trois bits par cycle d'horloge, ce qui augmente la bande passante de 50 % selon la fréquence de fonctionnement. Le PAM-3 est également censé être 25% plus efficace sur le plan énergétique, ce qui peut s'avérer avantageux au vu de la consommation d'énergie du matériel des cartes graphiques actuelles.
Selon ses propres indications, Samsung, l'un des principaux fabricants de puces mémoire, ne veut pas réduire ses investissements malgré la situation actuelle difficile sur le marché des puces en silicone. Il est prévu d'agrandir les sites de production afin de pouvoir mettre à disposition, au cours des cinq prochaines années, environ 50 % de capacités supplémentaires pour la production de puces de tous types.
Les fabricants de cartes graphiques profitent tout de même du fait que les puces ne nécessitent pas de nouvelles cartes PCB, d'autant plus que les prix sur le marché des cartes graphiques sont de toute façon très compétitifs. On ne sait toutefois pas encore quand les premières cartes graphiques avec GDDR7 arriveront sur le marché.
Une bande passante encore plus large dans les cartes graphiques aura également un impact positif sur la puissance de calcul lors de l'utilisation de logiciels de plus en plus sophistiqués. algorithmes plus complexes dans la vidéosurveillance ont un impact. Le champ d'application de l'intelligence artificielle dans la vidéosurveillance ouvre un spectre très large, de la détection précoce d'incendie, de la reconnaissance de plaques d'immatriculation au comptage de personnes et à la prédiction d'éventuels vols.
Source : Rédaction
