Une planification sûre

La gestion des données générées par les grands projets de construction est une tâche titanesque. Les équipes ont donc besoin d'un accès centralisé aux données et d'une transparence qui leur permette d'accéder aux informations au bon moment. Un environnement commun de données (Common Data Environment, CDE) est un outil inestimable pour rationaliser la complexité des grands projets de construction et d'infrastructure et pour améliorer la durabilité de ces installations tout au long de leur cycle de vie.

7 meilleures pratiques

1. le bon accès au bon moment Un environnement de données commun permet aux personnes impliquées dans le projet de commencer à collaborer plus tôt, mais un partage trop précoce ou trop tardif des données du projet peut être source de confusion. La solution CDE idéale devrait permettre de répartir les utilisateurs en groupes afin de contrôler qui a accès à quoi et quand il peut le consulter. Par exemple, il est possible de créer un groupe pour les propriétaires, un autre pour les architectes et un autre pour les entreprises artisanales. Les gestionnaires BIM peuvent alors déterminer quelles données chaque groupe peut consulter et à quel moment, et les ajouter ou les supprimer au cours du projet.

2. soutenir le besoin de CDE individuelsCela peut paraître contre-intuitif, mais dans certaines situations, il y a de bonnes raisons de conserver des CDE séparés. Les sous-traitants qui doivent effectuer un travail intensif de planification, de calcul et d'analyse des coûts peuvent souhaiter conserver leurs propres CDE afin de protéger leurs données de coûts et de rationaliser la quantité d'informations qu'ils fournissent à l'entrepreneur général ou au maître d'ouvrage. Dans ce cas, ils importent le modèle de conception validé dans leur propre CDE, effectuent leurs analyses et renvoient leurs modèles détaillés à l'entrepreneur général. Cette approche permet de réduire la quantité de données générées dans le cadre d'un projet de grande envergure, tout en permettant au sous-traitant de centraliser la gestion et l'échange de données entre les équipes internes.

3. Représentation de vos donnéesUn bon CDE préserve la qualité des données, quel que soit le programme utilisé pour créer le modèle original et quels que soient les systèmes utilisés par les différents membres de l'équipe pour le réviser. Les observateurs du modèle CDE ne devraient pas supprimer les données de l'original. Au lieu de cela, ils devraient les traduire de manière à ce qu'elles puissent toujours être affichées dans un format fidèle à l'original. Pour ce faire, les champs doivent être alignés entre les systèmes, un processus connu sous le nom de "data mapping".

En tant que sous-produit du mappage des données, les utilisateurs ont une meilleure compréhension des informations collectées. Le mappage des données oblige les personnes impliquées dans le projet à réfléchir aux informations qui doivent réellement être extraites des différents fichiers et aux attributs qui doivent être affectés au sein du CDE.

4. automatiser les processus de travail à l'aide d'API : un CDE qui prend en charge les interfaces de programmation d'applications (API) permet de se connecter à n'importe quel nombre de systèmes, des systèmes ERP aux outils de gestion documentaire. Cette connectivité permet de mettre en place des automatisations afin d'améliorer l'efficacité et la précision des données. Avec un outil tel que Trimble Connect, par exemple, les planificateurs peuvent automatiser les flux de travail avec l'ERP et le CDE afin de déclencher des paiements aux géomètres dès qu'ils ont terminé leur liste de tâches dans le CDE. Les connecteurs API permettent également de faire évoluer les investissements technologiques.

5. Ne saisir que les données dont on a vraiment besoinAprès la conception et la construction, les données du projet peuvent être utilisées par les propriétaires pour exploiter et entretenir plus efficacement les bâtiments construits, ainsi que par les concepteurs et les entrepreneurs pour les mises à niveau, les transformations et les mises à niveau. Toutefois, ces données ne sont précieuses que si elles sont facilement accessibles et pertinentes. Pour éviter d'être submergés de données, les utilisateurs devraient configurer leur EDC de manière à ne collecter que les données nécessaires au projet et utiles aux équipes impliquées.

Il est par exemple possible de créer ses propres ensembles de propriétés, qui se composent des entrées utilisées pour la création de votre modèle. Au sein de ces ensembles de propriétés, il est possible de créer des champs ou des propriétés auxquels des attributs spécifiques peuvent être attribués. Si le nouveau champ nécessite une entrée numérique, il est possible de les définir comme paramètres et même de limiter la valeur minimale ou maximale.

6. normes ouvertes pour le partage : Pour profiter réellement des données centralisées, il faut un CDE qui traite toutes les données de la même manière, quel que soit le programme ou l'outil dont elles proviennent. Dans le cas contraire, les planificateurs prennent le risque d'une saisie manuelle des données et d'une mauvaise intégrité des données. Un CDE qui prend en charge des normes ouvertes pour le partage des données permet de faciliter les flux de travail avec n'importe quel outil de conception, sans perte ni corruption de données. Et c'est précisément ce que permet un projet réellement indépendant du logiciel. Les normes ouvertes permettent à chaque entreprise d'utiliser la technologie qui correspond le mieux à ses besoins et à son budget, tout en collaborant pleinement, sans avoir recours à des solutions de contournement.

7. travailler avec un modèle unique de bout en boutLe contrôle des versions peut poser problème lorsque chaque intervenant travaille avec son propre modèle. Avec un CDE orienté objet, les informations peuvent être échangées directement entre le modèle et les propres outils de conception internes via des API.

Lorsque chaque intervenant travaille sur un modèle unique de bout en bout, au lieu de télécharger de nouveaux fichiers à chaque modification, le contrôle des versions n'est plus un problème. En prime, la courbe d'apprentissage pour l'adoption est encore plus courte que pour la plupart des autres CDE, car les utilisateurs effectuent les mises à jour avec les outils qu'ils utilisent actuellement. Cette interactivité améliorée du modèle prend également en charge le niveau de maturité BIM de niveau 3.

S'équiper pour réussir un environnement de données robuste

Certains CDE offrent plus de fonctionnalités que d'autres et permettent de créer une source unique de vérité sur chaque projet et de tirer un plus grand profit de vos données. Si le CDE ne sert qu'à stocker des données et n'offre pas grand-chose d'autre, vous risquez de passer à côté de tous les avantages qu'une source unique de vérité peut offrir, notamment une productivité, une efficacité et une durabilité accrues, ainsi qu'une réduction des risques. Si toutes les parties prenantes ont accès aux bonnes données au bon moment, de nouveaux processus automatisés peuvent être mis en place pour accroître la productivité ; la transparence des données peut être améliorée pour réduire les risques. En outre, les parties prenantes peuvent mettre à disposition les bonnes données au bon moment afin de prendre des décisions meilleures et plus rapides, d'obtenir des informations pertinentes et d'améliorer l'efficacité tout au long du cycle de vie du projet (red./sgr).

Source : Trimble