Quand l'algorithme lit les consignes
Comment l'Assurance des bâtiments de Berne utilise l'IA dans le domaine de la protection contre les incendies – et ce que cela signifie pour les concepteurs, les autorités et les profanes
Les prescriptions en matière de protection contre les incendies sont complexes. Souvent incompréhensibles pour les profanes, elles demandent beaucoup de temps aux professionnels – et la révision totale des prescriptions de 2026, qui devrait entrer en vigueur en 2027, ne simplifiera pas les choses. David Sauser, responsable de la prévention et de l’intervention à l’Assurance immobilière de Berne (GVB), s’est donc très tôt demandé si l’intelligence artificielle pouvait aider à se frayer un chemin à travers cette jungle réglementaire. La réponse, c’est AI4Fire : un outil en ligne qui aide les architectes et les concepteurs de bâtiments à établir les justificatifs de protection incendie.
Du forum à la plateforme d'IA
Tout a commencé par un problème récurrent : « Nous recevions de nombreuses demandes de la part de citoyens qui ne savaient pas vraiment comment s'y prendre avec les règles de sécurité incendie », explique M. Sauser. En 2015, la GVB a donc lancé une plateforme dédiée à la protection contre les incendies – dans un premier temps sous la forme d’un forum destiné à apporter des réponses standardisées aux questions les plus courantes. « L’idée de base était la suivante : nous avons besoin d’un outil qui fournisse des réponses, afin de ne pas avoir à répondre sept fois à la même question. »
C'est ainsi qu'est née Heureka Plus, une plateforme qui reproduit automatiquement les réglementations prescriptives. « Nous voulions remplacer les questions classiques de type » si… alors » par des arbres de décision : l'utilisateur fournit des informations sur son bâtiment et se voit indiquer les réglementations qui s'y appliquent. »
Les tests utilisateurs ont rapidement montré que le diable se cache dans les détails. « La visualisation l’emporte sur le texte », résume Sauser en évoquant l’un des principaux enseignements tirés. « Nous devions être concis, utiliser un langage compréhensible et expliquer les termes techniques aux non-initiés. Et puis : la première satisfaction doit intervenir au plus tard après vingt questions – sinon, les utilisateurs abandonnent. »
La grande désillusion
Lorsque ChatGPT a été rendu accessible au grand public en novembre 2022, l’enthousiasme était grand. La GVB a investi, testé et adapté le modèle à ses propres besoins. Ce faisant, elle s’est heurtée à un problème fondamental : les hallucinations de l’IA. « Parfois, le résultat n’avait aucun sens. »
Concrètement : une exigence telle que « EI30 » peut être imposée pour différentes raisons. Par exemple, pour limiter la taille d’un compartiment coupe-feu ou en lien avec des substances dangereuses. « L’IA peut alors s’embrouiller et cela donne lieu à des absurdités », explique M. Sauser. Pour un outil censé servir de base à un permis de construire, ce n’est pas une option envisageable.
Conséquence : la GVB a continué, dans un premier temps, à utiliser les « arbres cibles » qui avaient fait leurs preuves pour la justification proprement dite de la protection contre l'incendie, tout en poursuivant ses recherches en parallèle.
AI4Fire – la solution pour s'échapper du labyrinthe réglementaire
C'est de ce processus qu'est né AI4Fire. Cet outil vérifie en temps réel le respect des règles de sécurité incendie, tandis qu'un modèle GPT intégré répond aux questions de manière claire et compréhensible. « Les architectes peuvent ainsi éliminer très tôt les obstacles. Il en résulte un dossier pré-vérifié qui rend la procédure d’octroi du permis de construire plus efficace et offre une sécurité de planification », explique M. Sauser.
Parallèlement, la technologie a évolué à un rythme effréné. « La progression est exponentielle. Les outils se sont considérablement améliorés en très peu de temps – nous l’avons bien remarqué. » Le problème des « hallucinations », qui avait posé des difficultés lors des premiers essais, est aujourd’hui nettement moins important.
BSV 2026 et la prochaine étape
Avec la révision totale des prescriptions de protection contre les incendies 2026, le secteur est confronté à un nouveau défi. Les nouvelles prescriptions sont délibérément rédigées à la manière d’un texte de loi : elles comportent des renvois, présentent une structure homogène et ne contiennent aucune répétition. « Nous avons le sentiment que cela va poser des difficultés à de nombreux profanes », déclare M. Sauser.
D'autres assurances immobilières en ont pris connaissance : la GVZ a pris contact, et les assurances immobilières d'Argovie et de Vaud ont emboîté le pas. Ensemble, les quatre assurances immobilières cantonales, en collaboration avec l'AEAI, développent désormais à partir du POC un produit commercialisable qui sera disponible dès le lancement de la BSV en 2026.
La responsabilité incombe toujours à l'être humain
Malgré tout cet enthousiasme, Sauser fixe des limites claires. L'IA ne serait qu'un instantané. La technologie prendra en charge les tâches répétitives et la rédaction de grands concepts – « mais la responsabilité incombe toujours à l'être humain ».»
« Il faut l'ingéniosité de quelqu'un qui ne se contente pas d'élaborer de bons concepts en théorie, mais qui en propose que l'on puisse réellement mettre en pratique au quotidien. » L'IA facilite le travail, mais ne remplace pas le bon sens. Au final, les bâtiments dans lesquels vivent des gens ont toujours besoin de quelqu'un qui prenne ses responsabilités.
