{"id":23985,"date":"2025-02-05T13:11:50","date_gmt":"2025-02-05T12:11:50","guid":{"rendered":"https:\/\/news.save.ch\/?p=23985"},"modified":"2025-02-05T13:11:50","modified_gmt":"2025-02-05T12:11:50","slug":"neues-modell-fuer-die-ausbreitung-von-infektionskrankheiten-epidemien-besser-vorhersagen","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/fr\/neues-modell-fuer-die-ausbreitung-von-infektionskrankheiten-epidemien-besser-vorhersagen\/","title":{"rendered":"Nouveau mod\u00e8le de propagation des maladies infectieuses : Mieux pr\u00e9dire les \u00e9pid\u00e9mies"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Photo : photonatasavina.gmail.com<\/figcaption><\/figure>\n

\"Tes amis ont plus d'amis que toi\", \u00e9crivait le sociologue am\u00e9ricain Scott Feld en 1991. Le \"paradoxe de l'amiti\u00e9\" de Feld affirme que les amis d'une personne quelconque ont en moyenne plus d'amis que cette personne elle-m\u00eame. Ce principe repose sur un calcul de probabilit\u00e9 simple : les personnes bien connect\u00e9es ont une probabilit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e d'appara\u00eetre dans le cercle d'amis des autres. \"Si l'on consid\u00e8re le cercle d'amis d'une personne quelconque, il est tr\u00e8s probable que l'on trouve dans ce cercle des personnes tr\u00e8s bien connect\u00e9es avec un nombre d'amis sup\u00e9rieur \u00e0 la moyenne\", explique Ivan Lunati, chercheur \u00e0 l'Empa et directeur du laboratoire \"Computational Engineering\". Un principe similaire a servi de base \u00e0 Lunati et \u00e0 son \u00e9quipe pour \u00e9laborer un nouveau mod\u00e8le math\u00e9matique permettant de pr\u00e9dire plus pr\u00e9cis\u00e9ment l'\u00e9volution du nombre de cas pendant une \u00e9pid\u00e9mie.<\/p>\n

\"\"<\/a>
La courbe calcul\u00e9e au moyen d'une \"matrice de reproduction\" (en turquoise) refl\u00e8te la situation r\u00e9elle de l'infection (en noir) de mani\u00e8re beaucoup plus pr\u00e9cise que les mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents (en jaune et en bleu). Graphique : Empa<\/figcaption><\/figure>\n

Mais quel est le rapport entre les cercles d'amis et les maladies infectieuses ? \"Plus une personne a de contacts, plus elle peut contaminer de personnes au cours d'une \u00e9pid\u00e9mie\", explique Lunati. Or, les mod\u00e8les \u00e9pid\u00e9miologiques traditionnels partent du principe que chaque personne infect\u00e9e contamine en moyenne le m\u00eame nombre d'autres personnes au cours de l'\u00e9pid\u00e9mie. Ce nombre est appel\u00e9 nombre de reproduction (R). Si R est sup\u00e9rieur \u00e0 un, le nombre de cas augmente de mani\u00e8re exponentielle ; si R est inf\u00e9rieur \u00e0 un, il diminue.<\/p>\n

Bien s\u00fbr, ce mod\u00e8le est simplifi\u00e9 : \"Le nombre de cas ne peut pas augmenter ind\u00e9finiment, car la population n'est pas infiniment grande\", explique Lunati. La croissance exponentielle rapide se produit surtout au d\u00e9but d'une vague, poursuit le chercheur. Avec le temps, il y a de moins en moins de personnes qui peuvent encore \u00eatre infect\u00e9es, la valeur R diminue donc et la croissance des nouvelles infections ralentit jusqu'\u00e0 ce qu'il y ait finalement un pic d'infection et que le nombre de cas commence \u00e0 nouveau \u00e0 baisser - une courbe que la plupart des gens connaissent bien apr\u00e8s la pand\u00e9mie du Covid.<\/p>\n

Pas une infinit\u00e9 de \"superspreaders<\/b><\/p>\n

Cette courbe d'infection peut \u00eatre calcul\u00e9e \u00e0 l'aide de m\u00e9thodes math\u00e9matiques afin de pr\u00e9dire son pic. Si l'on part du principe que chaque personne infect\u00e9e en infecte autant d'autres, le mod\u00e8le s'\u00e9carte toutefois des vagues d'infection mesur\u00e9es empiriquement. Il est certes capable de reproduire correctement le d\u00e9but de la vague, mais plus tard, la vague d'infection diminue plus rapidement que pr\u00e9vu, de sorte que le pic est finalement un peu plus bas que dans le calcul du mod\u00e8le - et ce m\u00eame si aucune nouvelle mesure de protection n'influence l'\u00e9volution de l'infection.<\/p>\n

Avec Hossein Gorji, chercheur \u00e0 l'Empa, et No\u00e9 Stauffer, doctorant \u00e0 l'Empa et \u00e0 l'EPFL, Lunati s'est pos\u00e9 la question suivante : comment rendre de telles pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cises ? Sa r\u00e9ponse pr\u00e9sente des parall\u00e8les avec le paradoxe de l'amiti\u00e9. \"Les personnes qui ont beaucoup de contacts sociaux se contaminent particuli\u00e8rement vite et en contaminent \u00e0 leur tour beaucoup d'autres\", explique Lunati. Les chercheurs qualifient ces personnes de \"hubs\" ou de \"superspreaders\". Au d\u00e9but d'une vague d'infection, ce sont surtout eux qui favorisent l'augmentation du nombre de cas. Le nombre de ces superspreaders dans la soci\u00e9t\u00e9 est toutefois relativement faible. Une fois qu'ils sont tous infect\u00e9s - ce qui arrive relativement vite en raison de leurs nombreux contacts -, la propagation de la maladie ralentit. Les mod\u00e8les traditionnels, bas\u00e9s sur le nombre de reproduction R, ne tiennent pas compte de ce ralentissement.<\/p>\n

Dans une \u00e9tude r\u00e9cemment publi\u00e9e dans le \"Journal of the Royal Society Interface\", Gorji, Stauffer et Lunati proposent donc d'utiliser une \"matrice de reproduction\" plut\u00f4t que le chiffre de la reproduction. Cette matrice indique \u00e0 quelle vitesse les diff\u00e9rents groupes de population sont infect\u00e9s et tient ainsi compte de l'h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de la soci\u00e9t\u00e9. \"Nous voulions aller au-del\u00e0 de l'interpr\u00e9tation simplifi\u00e9e de l'indice de reproduction R et mieux saisir la complexit\u00e9 des vagues \u00e9pid\u00e9miques r\u00e9elles\", explique Hossein Gorji, \"la matrice de reproduction nous permet de pr\u00e9dire plus pr\u00e9cis\u00e9ment la propagation de la maladie en tenant compte \u00e0 la fois de la non-lin\u00e9arit\u00e9 et de l'h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9, qui sont souvent n\u00e9glig\u00e9es dans les mod\u00e8les traditionnels\". Le projet de recherche a \u00e9t\u00e9 soutenu par le Fonds national suisse (FNS).<\/p>\n

Aussi pour d'autres r\u00e9seaux<\/b><\/p>\n

Pour d\u00e9finir cette matrice de reproduction, les chercheurs se sont bas\u00e9s sur des donn\u00e9es provenant d'autres \u00e9tudes. Pour leur mod\u00e8le, ils ont divis\u00e9 la soci\u00e9t\u00e9 en groupes selon l'\u00e2ge. En moyenne, ce sont les personnes \u00e2g\u00e9es de 10 \u00e0 25 ans qui ont le plus de contacts. \"Cette r\u00e9partition par \u00e2ge est bien s\u00fbr une g\u00e9n\u00e9ralisation, les contacts sociaux r\u00e9els sont plus complexes\", explique Lunati. \"En outre, notre mod\u00e8le suppose que les contaminations comme les super-\u00e9carteurs sont r\u00e9partis de mani\u00e8re uniforme dans tout le pays. Pour les petits pays avec des r\u00e9gions bien connect\u00e9es et des structures sociales relativement uniformes, cette hypoth\u00e8se ne pose gu\u00e8re de probl\u00e8me. Mais pour les grands pays, nous devrions aussi tenir compte de la r\u00e9partition g\u00e9ographique de la population et des contacts entre les r\u00e9gions\".<\/p>\n

Les chercheurs ont test\u00e9 leur nouveau mod\u00e8le avec les donn\u00e9es Covid de la Suisse et de l'\u00c9cosse, deux pays relativement petits. Ils ont pu montrer que la matrice permettait des pr\u00e9dictions beaucoup plus pr\u00e9cises des pics d'infection. \"Bien s\u00fbr, notre mod\u00e8le est lui aussi tr\u00e8s simplifi\u00e9\", explique Lunati. Mais la force du mod\u00e8le matriciel r\u00e9side justement dans sa simplicit\u00e9 : \"Il est tr\u00e8s facile \u00e0 appliquer, mais en m\u00eame temps beaucoup plus r\u00e9aliste que la seule valeur R\".<\/p>\n

L'utilit\u00e9 du nouveau mod\u00e8le ne se limite pas aux \u00e9pid\u00e9mies : Il peut \u00eatre utilis\u00e9 dans diff\u00e9rents syst\u00e8mes - \u00e0 chaque fois que des objets se propagent via un r\u00e9seau. Les chercheurs souhaitent ainsi l'utiliser \u00e0 l'avenir pour simuler la propagation de points de vue, d'opinions et de comportements dans une soci\u00e9t\u00e9 - par exemple lorsqu'il s'agit de l'adoption de nouvelles technologies ou d'un mode de vie durable.<\/p>\n

Source : Empa<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00abDeine Freunde haben mehr Freunde als du\u00bb, schrieb der US-amerikanische Soziologe Scott Feld 1991. Felds sogenanntes \u00abFreundschaftsparadox\u00bb besagt, dass die Freunde einer beliebigen Person im Durchschnitt mehr Freunde haben als die Person selbst. Dahinter steckt eine einfache Wahrscheinlichkeitsrechnung: Gut vernetzte Menschen tauchen mit einer h\u00f6heren Wahrscheinlichkeit in den Freundeskreisen anderer auf. \u00abWenn man den Freundeskreis […]<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pgc_sgb_lightbox_settings":"","footnotes":""},"categories":[3314],"tags":[],"class_list":["post-23985","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-health-safety"],"acf":[],"hkrextid":null,"publication":null,"issue":null,"workflow":null,"startPage":null,"spitzmarke":null,"_posts_by_tag_page_fields":null,"_at_widget":null,"_yoast_wpseo_primary_category":"3314","_yoast_wpseo_focuskw_text_input":null,"_yoast_wpseo_opengraph-image":null,"_yoast_wpseo_opengraph-description":null,"_yoast_wpseo_opengraph-title":null,"enclosure":null,"_yoast_wpseo_twitter-title":null,"_yoast_wpseo_twitter-description":null,"_yoast_wpseo_twitter-image":null,"_wp_old_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"_yoast_wpseo_canonical":null,"yoast_head":"\nNeues Modell f\u00fcr die Ausbreitung von Infektionskrankheiten: Epidemien besser vorhersagen - 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