La fotocamera intelligente pensa con voi
Il software di Seervision gestisce le telecamere come se fossero gestite da mani umane e semplifica le trasmissioni video. La start-up ha le sue radici al Politecnico di Zurigo, dove gli studenti hanno sviluppato un goffo prototipo per la registrazione delle lezioni.
Grazie al software, è possibile gestire più telecamere da un unico PC. (Immagine: Seervision)
La crisi di Corona ha dato un forte impulso ai video come mezzo di comunicazione. Riunioni, presentazioni e persino eventi culturali vengono trasmessi online. Se volete distinguervi dalla massa delle offerte audiovisive dal vivo, dovete offrire una performance di alta qualità. Ecco perché sempre più aziende investono nelle attrezzature e nelle tecnologie necessarie per offrire un'esperienza migliore e di alta qualità. Anche Seervision, spin-off del Politecnico di Zurigo, ne risente.
Seervision sviluppa software per automatizzare le telecamere negli studi. In questo modo, una sola persona può gestire e controllare senza problemi diverse telecamere contemporaneamente. "Le aziende possono così produrre video professionali senza temere la complessità dell'implementazione o i costi", afferma il cofondatore e CEO Nikos Kariotoglou. Questo è esattamente ciò che le aziende cercano in tempi di home office.
"Il mondo è cambiato in un colpo solo, passando agli eventi online e ibridi", dice, descrivendo il cambiamento. Finora la tecnologia dello spin-off serviva principalmente alle aziende di produzione video che avevano già familiarità con le telecamere e le trasmissioni in diretta. Dall'inizio della pandemia, un numero sempre maggiore di aziende di diversi settori si è interessato ad essa, volendo creare un proprio studio, ad esempio, per presentare online in modo professionale i propri dati aziendali. In questo modo, il mercato di Seervision si è ampliato da un momento all'altro, "ne siamo rimasti positivamente sorpresi e le nostre trattative di vendita sono diventate molto più facili", afferma Kariotoglou.
Il software controlla più telecamere
Il cuore della loro soluzione è un software che combina intelligenza artificiale, riconoscimento delle immagini e modelli matematici di previsione. È in grado di anticipare il movimento di una persona nell'immagine e di orientare le telecamere come se fossero manovrate da esseri umani. Allo stesso tempo, il software funziona con telecamere di diversi produttori, il che consente un uso flessibile e versatile della tecnologia. Dal computer, una persona può controllare comodamente l'intera registrazione video, selezionare sezioni di immagini e riprodurre diapositive o video di presentazione. L'applicazione è particolarmente adatta per le trasmissioni in cui il budget è troppo limitato per un'intera squadra di cameraman o manca il know-how tecnico. Può trattarsi di presentazioni aziendali, eventi culturali come concerti o persino la registrazione di una partita di tennis.
Il software funziona con diverse telecamere ed è adatto a vari eventi. (Video: Politecnico di Zurigo)
Il percorso che ha portato alla soluzione attuale di Seervision è stato segnato da vari tentativi e deviazioni. Il fatto che Nikos Kariotoglou abbia conseguito il dottorato in ingegneria di controllo presso il Politecnico di Zurigo è dovuto al caso. Durante gli studi di Master in ingegneria elettrica presso l'Imperial College di Londra, ha effettuato uno scambio presso il Politecnico di Zurigo. In quel periodo si infortunò al ginocchio giocando a calcio e da allora rimase bloccato nel laboratorio dell'Istituto di Controllo Automatico (IFA). "Se non fosse successo, molte cose sarebbero state diverse", dice sorridendo. Ha armeggiato con i robot ed era così entusiasta del laboratorio che alla fine ha fatto domanda per il dottorato.
Come dottorando, Kariotoglou ha lavorato su telecamere telecomandate e ha avuto l'idea di migliorarle con un nuovo algoritmo. Le telecamere devono reagire in modo intelligente al movimento di un soggetto. Reto Hofmann, all'epoca studente di master, accettò la sfida di assemblare un sistema di telecamere intelligente per le lezioni del direttore dell'IFA, il professore dell'ETH John Lygeros. Il prototipo, goffo e pesante, ha costituito la pietra angolare dello spin-off che hanno fondato nel 2016. Qualche mese dopo, quando il sistema era ormai fiorente, Conrad sentì parlare della loro idea da Grebel. Il proprietario di una società di produzione video si è rapidamente unito alla start-up come cofondatore, apportando importanti conoscenze del settore.
I fondatori di Seervision (da sinistra): Reto Hofmann (CTO), Niklos Kariotoglou (CEO e Conrad von Grebel (CMO). (Immagine: Seervision)
Il fallimento permette di imparare
All'inizio dell'azienda, i tre fondatori hanno sviluppato una fotocamera maneggevole - simile a una action cam - e un supporto per fotocamera con controllo intelligente chiamato "Bungito". Potrebbero riconoscere automaticamente i soggetti nell'immagine, seguire il loro movimento e fare una panoramica in quella direzione. Tuttavia, i dispositivi non hanno mai superato lo stadio di prototipo, poiché il team si è reso conto di quanto sia complesso e costoso sviluppare hardware per il mercato consumer. Per questo motivo hanno deciso di concentrarsi completamente sul loro software e di svilupparlo ulteriormente.
"Sono contento di aver cambiato la nostra idea di business". Kariotoglou è sicuro che le deviazioni attraverso i prototipi hardware siano state necessarie e fa riferimento a un detto imprenditoriale americano: "Devi fallire un po' di volte perché quelli sono gli unici momenti in cui impari davvero qualcosa". Anche se lo spin-off ha ora un prodotto commerciabile e ha già vinto alcuni premi, il CEO vede ancora una lunga strada verso il successo. Ciò che lo spinge è l'ambizione di "raggiungere il punto in cui siamo in crescita e allo stesso tempo redditizi". È molto probabile che la crescente importanza degli eventi online porti Seervision più vicino a questo punto.
