Riconoscimento facciale e vocale problematico
Il riconoscimento automatico della voce, del parlato e del volto sta entrando sempre più nella vita quotidiana. Questo non comporta solo vantaggi. I ricercatori svizzeri vogliono vietare queste applicazioni.
I dati biometrici sono informazioni altamente sensibili perché possono identificare in modo univoco le persone. Tuttavia, i vantaggi della biometria facciale, vocale e vocale richiedono quadri giuridici chiari. I ricercatori della Foundation for Technology Assessment (TA-Swiss) propongono una serie di raccomandazioni in uno studio per creare un uso affidabile delle tecnologie biometriche.
Tecnologie come il riconoscimento vocale, vocale e facciale hanno fatto enormi progressi negli ultimi anni. Con l'aiuto del riconoscimento facciale, ad esempio, è possibile aumentare la sicurezza negli spazi pubblici, perché facilita anche la ricerca di persone scomparse o latitanti. Tuttavia, la costante analisi dei dati in tempo reale può anche compromettere la libertà personale e portare alla sorveglianza.
Promuovere il dibattito sociale
Secondo il gruppo di ricerca, tutti i sistemi di riconoscimento facciale dovrebbero essere valutati regolarmente. Questo dovrebbe essere fatto da esperti indipendenti. Se possibile, i rapporti dovrebbero essere resi disponibili al pubblico. È inoltre importante formare regolarmente il personale che utilizza le tecnologie in modo che sia consapevole delle misure di protezione per salvaguardare i diritti della popolazione. È inoltre importante promuovere un dibattito sociale continuo sulle opportunità, i rischi e le sfide etiche del riconoscimento facciale da parte della polizia e sulla sua legittimità democratica.
Elaborazione dei dati solo sul dispositivo
Tra le raccomandazioni più importanti, TA-Swiss chiede una maggiore trasparenza sulle finalità e sul trattamento dei dati personali. Inoltre, occorre garantire che i produttori possano ottenere il consenso esplicito e informato degli utenti per ogni funzione del programma e per tutte le successive modifiche. Gli utenti devono poter cancellare facilmente i propri dati. Inoltre, l'elaborazione dei dati deve essere promossa direttamente sul dispositivo e non nel cloud del produttore.
A questo proposito, lo studio sottolinea il carattere dei dati biometrici come dati personali particolarmente sensibili. Pertanto, l'analisi dei dati biometrici potrebbe rivelare anche informazioni molto personali, come lo stato di salute attuale. Di conseguenza, si accumulano sempre più dati sulle singole persone. Con l'intelligenza artificiale c'è il rischio di discriminare alcuni gruppi di persone in base al sesso, al colore della pelle e all'età. Inoltre, non è stato sempre possibile escludere i cosiddetti falsi positivi nel processo di riconoscimento, poiché le analisi si basano sulle probabilità.
Il studio completo di TA-Swiss analizza un totale di otto esempi di applicazione, tra cui l'autenticazione vocale nel telephone banking, la prevenzione della violenza negli stadi sportivi, il rilevamento precoce di malattie fisiche e mentali, il riconoscimento delle emozioni, l'analisi dell'attenzione nelle scuole e l'identificazione di ogni persona.
Fonte: TA-Swiss, redazione
