Settore della sicurezza: quali tendenze tecnologiche?

Per i produttori di prodotti per la sicurezza, il compito è quello di identificare le innovazioni che hanno il potenziale di creare valore per l'azienda stessa e per i suoi clienti. Asse Communications ha identificato alcune tendenze tecnologiche che continueranno ad avere un impatto sul settore della sicurezza.

1) Elaborazione dei bordi

Negli ultimi anni si sono affermate due tendenze in particolare: Cloud computing e Internet degli oggetti (IoT). Entrambi hanno portato benefici sia alle imprese che ai consumatori. Ma hanno anche delle conseguenze: In particolare, l'enorme aumento della quantità di dati trasmessi dai dispositivi in rete al data center per l'elaborazione e l'archiviazione e la conseguente larghezza di banda richiesta. L'edge computing può ovviare a questo problema. L'elaborazione dei dati vicino all'origine dei dati ai margini della rete - "edge" - riduce i requisiti di larghezza di banda.

Man mano che i dispositivi ai margini della rete - telecamere di rete, dispositivi audio e altri sensori - diventano più complessi e di alto valore, sarà essenziale bilanciare il cloud computing e l'edge computing per fornire dati affidabili e utilizzabili.

2) Da cloud a cloud

Inoltre, il cloud computing, in cui i dati vengono elaborati e archiviati fuori sede, darà sempre più forma alle infrastrutture IT. A causa della crescente offerta di servizi cloud, le soluzioni tradizionali on-premise perderanno rapidamente importanza. Un vantaggio dell'integrazione tra i servizi cloud è il potenziale di risparmio significativo nei servizi IT interni. Con l'aiuto di ricche API di servizio, è possibile utilizzare in modo sincronizzato i servizi di più fornitori di cloud, tra cui l'analisi dei dati, la gestione dei contenuti e l'archiviazione, consentendo un più rapido time-to-market e un rapido up-scaling. Ogni azienda che offre servizi cloud dovrebbe esplorare le opportunità di integrare servizi appropriati per clienti e partner.

3) Apprendimento profondo e apprendimento automatico

Algoritmi sofisticati, enormi quantità di dati da analizzare e la corrispondente potenza di calcolo rendono disponibili tutti i vantaggi dell'apprendimento profondo e dell'apprendimento automatico e offrono a ogni individuo un'esperienza di apprendimento personale. Il potenziale è enorme e potrebbe portare a sistemi autonomi nel settore della sicurezza: con l'interpretazione delle immagini, il riconoscimento vocale e il supporto alle decisioni, per citare solo alcuni esempi.

Le applicazioni di deep learning possono migliorare il riconoscimento del movimento video e del volto, il tracciamento individuale e la soppressione dei falsi allarmi. Questo semplificherà la progettazione, la configurazione, l'ottimizzazione e la gestione dei dispositivi. Con l'evolversi delle applicazioni, esiste anche un potenziale significativo per utilizzare l'analisi predittiva per prevenire incidenti che vanno dagli attentati terroristici agli incidenti sul lavoro, dai problemi di traffico al taccheggio.

4) Personalizzazione e protezione dei dati

L'apprendimento profondo consente servizi altamente personalizzati, ma ci sono problemi di privacy. Un esempio è quello di un negozio al dettaglio: non appena un cliente entra, il suo volto può essere riconosciuto e riceve offerte sul suo dispositivo mobile in base agli acquisti precedenti, alle preferenze o anche alla cronologia di navigazione recente.

La legislazione, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE, regola la protezione dei dati. Le organizzazioni e le aziende devono rispondere alla crescente personalizzazione proteggendo i dati personali di ciascun individuo.

5) Sicurezza informatica

È impossibile immaginare l'elenco delle tendenze senza il tema della sicurezza informatica. È necessario un continuo miglioramento della sicurezza informatica, perché i criminali informatici dotati di buone risorse non smetteranno mai di cercare di sfruttare le vulnerabilità di ogni nuova tecnologia per i loro scopi criminali. Le persone sono inoltre più interconnesse che mai e quindi più vulnerabili agli attacchi informatici. A causa delle crescenti minacce, le aziende sono sottoposte a maggiori pressioni per proteggere i dispositivi da accessi illegali. È importante essere proattivi e disporre di un processo sistematico per garantire che le patch vengano implementate non appena disponibili.

È di fondamentale importanza che il mercato si renda conto che la sicurezza informatica inizia con il produttore, ma non finisce lì. Anche gli installatori e i clienti finali hanno una responsabilità: se non mantengono i loro sistemi aggiornati con il firmware e il software più recente, tutti gli sforzi dei produttori saranno vanificati.

6) Sfruttare tutti i vantaggi dell'IoT

L'Internet delle cose (IoT) richiede un'architettura scalabile per raccogliere e analizzare i dati. I dispositivi connessi devono essere gestiti in modo efficace. Le piattaforme IoT consentono di utilizzare contemporaneamente apparecchiature di diversi fornitori e di formare un sistema intelligente. Le informazioni possono essere scambiate facilmente attraverso un'infrastruttura di rete esistente. Gli standard internazionali o de facto garantiscono un'interoperabilità ancora migliore.

7) La Blockchain: più di Bitcoin

La criptovaluta Bitcoin è un sistema di pagamento globale basato sulla blockchain. Come un libro mastro aperto che registra le transazioni tra due parti in forma verificabile e permanente, la blockchain consente l'autenticazione di qualsiasi cosa di valore. Nei prossimi anni, la blockchain sarà testata in diverse applicazioni in numerosi settori.

Nel settore della sicurezza, poiché la blockchain consente l'autenticazione di qualsiasi contenuto, potrebbe essere utilizzata per verificare i contenuti video provenienti da più fonti (ad esempio telefoni cellulari pubblici e telecamere indossate) per indagini di rilevanza forense e quindi per le forze dell'ordine. La blockchain potrebbe essere utilizzata non solo per i dati video, ma anche per verificare l'autenticità dei dispositivi collegati alla rete di telecamere.

8) Integrazione dei silos di dati nella smart city

Entro il 2050, si prevede che il 66% di tutte le persone vivrà in città. Per creare un ambiente sostenibile e sicuro, i sensori sono sempre più utilizzati nell'ambiente urbano. Condividendo informazioni e dati tra aree urbane precedentemente isolate, diventa possibile gestire efficacemente una città e affrontare i problemi urbani, dalla congestione del traffico e l'invecchiamento delle infrastrutture ai disastri naturali e agli attacchi terroristici, nonché gestire i beni di una città come uffici amministrativi, sistemi di trasporto e ospedali.

Una città può essere definita "intelligente" solo se tutti i dati sono accessibili e utilizzabili per tutti i servizi e le strutture.

9) Vedere con sensori non visivi

L'uso di sensori non visivi rende la visione multidimensionale. L'abbondanza di dati consente una valutazione rapida e accurata delle situazioni e di conseguenza una risposta più efficace agli allarmi effettivi, che si traduce anche in un minor numero di falsi allarmi. La tecnologia radar, ad esempio, non reagisce agli oggetti che normalmente farebbero scattare falsi allarmi, ma fornisce dettagli sulla loro esatta posizione e direzione di movimento.

La termografia è già relativamente affermata come tecnologia non visiva. I progressi nella precisione della cattura dei suoni, come lo sbattere dei vetri delle finestre o le voci forti e aggressive, sono altre informazioni utili che mancano in una soluzione solo video.

10) Assistenti virtuali e realtà aumentata

Gli assistenti virtuali stanno già aiutando le persone nella loro vita quotidiana. Questa tecnologia si diffonderà senza dubbio nell'ambiente aziendale, poiché i clienti si aspettano la stessa forma di assistenza al lavoro come a casa. La realtà aumentata (AR), una tecnologia ampiamente utilizzata in ambito militare e aerospaziale, ha un potenziale altrettanto grande in ambito aziendale. È già disponibile su dispositivi mobili e su una serie di wearable.

Una delle ovvie opportunità di utilizzo dell'AR nel mondo delle imprese è l'installazione e la manutenzione di soluzioni tecnologiche, in cui le istruzioni visive vengono sovrapposte alla visione del mondo reale dei tecnici per assisterli. Allo stesso modo, nel settore della sicurezza, dove i sensori non visivi e gli analytics sono sempre più utilizzati per affinare le informazioni visive e fornire ulteriori prospettive, i clienti della videosorveglianza utilizzeranno la realtà aumentata per combinare queste fonti di dati in un'unica visione che consenta una risposta più rapida e appropriata.

Conclusione

Indubbiamente, in futuro emergeranno altre tendenze non previste. L'impatto delle tendenze sopra descritte sarà più o meno forte di quanto previsto. Ciò che è certo è che il mondo sta cambiando molto rapidamente sotto molti punti di vista - politico, culturale, economico e tecnico - e che tutte le organizzazioni devono rispondere in modo flessibile.

Il settore della sicurezza si trova ad affrontare una pletora di argomenti molto pesanti dal punto di vista informatico, resta da vedere come reagirà ad essi e quale ruolo assumeranno le system house e i professionisti IT.

Fonte: Axis