Videosorveglianza: rilevare automaticamente gli eventi

Le analisi video intelligenti sono algoritmi basati su software per la valutazione automatica delle immagini digitali provenienti da telecamere di videosorveglianza. Con l'aiuto di diversi metodi, consentono il riconoscimento di oggetti ed eventi predefiniti. Forniscono inoltre eventi e metadati e, in combinazione con i sistemi di gestione video, consentono di visualizzare i risultati dell'analisi e di attivare varie azioni, come l'allarme al personale di sicurezza, il controllo delle registrazioni video, la ricerca di sequenze video, la commutazione di dispositivi I/0, ecc. Vengono utilizzate procedure di base per l'elaborazione e la valutazione automatizzata delle immagini video.

Riconoscimento degli oggetti

Il riconoscimento degli oggetti rileva i cambiamenti all'interno di un'immagine video. A tal fine, vengono analizzati i dati delle singole immagini e le loro differenze in una serie di immagini. Questo metodo viene utilizzato principalmente per il controllo delle registrazioni per ridurre la quantità di dati e non è adatto per un rilevamento esatto di oggetti ed eventi rilevanti per la sicurezza.

Tracciamento dell'oggetto

Il tracciamento degli oggetti viene utilizzato per rilevare gli oggetti in movimento in un'immagine video. Gli oggetti vengono rilevati in un'immagine video e tracciati su una serie di fotogrammi. Questo metodo è preferibilmente adatto a compiti di rilevamento in applicazioni con poche variabili di disturbo (luce, ombre, riflessi, tempo atmosferico, folla, ecc.).

Classificazione degli oggetti

La classificazione degli oggetti consente di distinguere i tipi di oggetti predefiniti (ad esempio, persone, animali, veicoli) in un'immagine video. A questo scopo, gli oggetti di un'immagine video vengono analizzati e classificati in base a determinate caratteristiche e tracciati su una serie di immagini. Questo metodo è adatto a compiti di rilevamento in applicazioni con diverse variabili di disturbo.

Identificazione dell'oggetto

L'identificazione degli oggetti offre la possibilità di riconoscere caratteristiche specifiche di un oggetto (ad esempio volti, persone, targhe) in un'immagine video. A questo scopo, gli oggetti presenti in un'immagine video vengono analizzati e identificati sulla base di caratteristiche predefinite. Questo metodo è adatto solo in determinate condizioni e per applicazioni speciali.

Interpretazione dell'oggetto

L'interpretazione degli oggetti consente di riconoscere stati specifici di un oggetto (ad esempio, comportamento, numero) in un'immagine video. A questo scopo, gli oggetti di un'immagine video vengono analizzati e i loro stati interpretati in base a criteri predefiniti. Anche questo metodo è adatto solo in determinate condizioni e per applicazioni speciali.

Interpretazione della scena

L'interpretazione della scena crea il presupposto per valutare in modo diverso alcune aree di un'immagine video. A tal fine, le aree dell'immagine corrispondenti vengono contrassegnate (ad esempio, recinzione, facciata, opera d'arte, piattaforma, pianale) e analizzate in base alla priorità e alla funzione desiderata. Questa procedura è adatta per adattare i moduli di analisi a scenari applicativi specifici.

Interpretazione umana

Oltre a questi metodi di base, ne esistono molti altri, come il confronto delle immagini, la pixelatura delle immagini, ecc. per l'elaborazione e la valutazione automatizzata delle immagini video. È vero che tutti i metodi supportano l'uomo ma non possono sostituirlo. Pertanto, è necessaria in ogni caso un'interpretazione umana dei risultati della valutazione. Inoltre, in caso di incidente, le misure necessarie devono essere attivate solo dopo la verifica da parte di utenti addestrati.

Più sicurezza ed efficacia

L'analisi video intelligente è sempre più utilizzata per un'ampia varietà di applicazioni di piccole, medie e grandi dimensioni in diversi settori. Le applicazioni tipiche della videoanalisi intelligente sono ad esempio:

• Monitoraggio dell'area per il controllo delle registrazioni,
• Sorveglianza con telecamere contro i tentativi di manipolazione,
• Protezione del locale, del perimetro e del terreno contro l'ingresso e l'uscita,
• Riconoscere il vagabondaggio e i comportamenti sospetti,
• Protezione della privacy nelle aree di sorveglianza pubbliche e private,
• Incendio e rivelazione incendi,
• rilevamento preventivo di oggetti sospetti,
• Proteggere le infrastrutture critiche dagli attacchi,
• Protezione di opere d'arte di valore contro danni e furti,
• Rilevamento di eventi di traffico.

L'espansione della videosorveglianza significa che il monitoraggio, la valutazione e l'archiviazione delle immagini video stanno diventando sempre più impegnativi in termini di personale, dati e quindi di costi. Allo stesso tempo, studi scientifici dimostrano che l'attenzione del personale addetto alla sicurezza diminuisce significativamente dopo poco tempo durante il monitoraggio degli schermi e che gli eventi rilevanti per la sicurezza non vengono più riconosciuti in tempo.

Le analisi video intelligenti sono quindi una soluzione privilegiata per migliorare in modo duraturo l'efficacia dei sistemi di videosorveglianza. In questo contesto, tuttavia, va notato che non ci possono essere soluzioni uniche per tutti. A causa dei diversi requisiti, gli algoritmi utilizzati devono essere progettati e ottimizzati appositamente per le rispettive applicazioni. In caso contrario, è difficile ottenere i risultati attesi. Sebbene vi siano diversi fornitori che desiderano utilizzare un concetto basato su regole per gestire contemporaneamente diverse applicazioni con un modulo di analisi, è stato dimostrato nella pratica - al di fuori delle condizioni di laboratorio - che i concetti basati sulle applicazioni forniscono costantemente risultati migliori.