{"id":15898,"date":"2023-03-01T09:40:23","date_gmt":"2023-03-01T08:40:23","guid":{"rendered":"https:\/\/news.save.ch\/?p=15898"},"modified":"2023-07-25T05:51:15","modified_gmt":"2023-07-25T03:51:15","slug":"fuenf-aktuelle-trends-bei-der-datenspeicherung","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/it\/fuenf-aktuelle-trends-bei-der-datenspeicherung\/","title":{"rendered":"Cinque tendenze attuali nell'archiviazione dei dati"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_15901\" aria-describedby=\"caption-attachment-15901\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-15901 size-medium\" src=\"https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-680x362.jpg\" alt=\"Memorizzazione dei dati\" width=\"680\" height=\"362\" srcset=\"https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-680x362.jpg 680w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-1024x545.jpg 1024w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-768x409.jpg 768w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-1536x817.jpg 1536w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-2048x1089.jpg 2048w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-18x10.jpg 18w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-375x199.jpg 375w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-658x350.jpg 658w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-1000x532.jpg 1000w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/49_HDD_Trends_bild1-scaled.jpg 1400w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-15901\" class=\"wp-caption-text\">Immagine: depositphotos<\/figcaption><\/figure>\n<p>Miliardi di dispositivi IoT stanno generando quantit\u00e0 sempre maggiori di dati. Questi dati hanno un enorme potenziale; tra l'altro, possono essere utilizzati per sviluppare nuovi modelli di business o rendere pi\u00f9 efficienti i processi produttivi. Ma il nuovo appetito per le informazioni porta con s\u00e9 anche delle sfide: come archiviare in modo efficiente questa marea di dati? Quali sono le tendenze future dello storage? L'industria cerca costantemente di rispondere a queste e ad altre domande. Quali sono le cinque tendenze attualmente pi\u00f9 importanti nel settore dell'archiviazione dei dati?<\/p>\n<h3>Passaggio dal cloud all'edge computing<\/h3>\n<p>Nelle prime fasi dell'IoT, le applicazioni erano supportate principalmente da piattaforme Clocud. Tuttavia, la potenza di calcolo e l'intelligenza si stanno spostando sempre pi\u00f9 dal cloud al bordo della rete. L'interazione tra 5G, AI e IoT rende possibile l'elaborazione di un numero significativamente maggiore di dati direttamente in loco. Per molte applicazioni IoT, \u00e8 ora essenziale che i dati vengano controllati, analizzati e trasformati nel punto di raccolta, ad esempio nei sensori dei veicoli, nei robot o nei droni. Questo crea una maggiore richiesta di archiviazione nei dispositivi edge, che a sua volta comporta nuove sfide. Ad esempio, ai margini della rete \u00e8 necessaria la massima capacit\u00e0 di archiviazione possibile, ma soprattutto scalabile. Soprattutto quando un gran numero di endpoint sono collegati tra loro. La progettazione della soluzione di storage dipende anche dall'ambiente, ad esempio. Quanto pi\u00f9 esposto o addirittura inospitale \u00e8 il luogo in cui avviene la raccolta e l'elaborazione dei dati, tanto pi\u00f9 particolari sono i requisiti di durata e affidabilit\u00e0 dello storage.<\/p>\n<p>La latenza della rete svolge un ruolo fondamentale nelle applicazioni IoT. Se l'elaborazione \u00e8 troppo lenta, i dati acquisiti possono essere distorti o addirittura persi. Lo storage edge \u00e8 in grado di gestire la raccolta dei dati e fornisce risorse di calcolo sufficienti per aggregare e analizzare questi dati in tempo reale, ad esempio utilizzando l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico (ML). In questo modo si creano approfondimenti immediatamente utilizzabili a livello di dispositivo.<\/p>\n<h3>Un nuovo tipo di storage preferito per le applicazioni IoT<\/h3>\n<p>Soluzioni di archiviazione affidabili e veloci sono fondamentali per garantire prestazioni ottimali dei dispositivi edge. Le memorie flash NOR e NAND sono tipicamente utilizzate nelle applicazioni IoT. Le memorie NOR sono stabili e affidabili e si distinguono per la lunga durata, il basso consumo energetico e la capacit\u00e0 di esecuzione in loco (XIP) per un avvio pi\u00f9 rapido. La NAND, invece, \u00e8 pi\u00f9 veloce sotto ogni altro aspetto, occupa meno spazio, \u00e8 pi\u00f9 economica e raggiunge una densit\u00e0 maggiore.<\/p>\n<p>Tradizionalmente, la NOR era utilizzata come memoria di codice ad alta affidabilit\u00e0, mentre la NAND era utilizzata per una maggiore capacit\u00e0 e prestazioni pi\u00f9 elevate. Negli ultimi anni questa situazione \u00e8 cambiata. La NAND sta diventando sempre pi\u00f9 popolare anche per la memorizzazione del codice. Questo cambiamento di paradigma continuer\u00e0 a crescere man mano che le applicazioni IoT diventeranno pi\u00f9 sofisticate e i moderni dispositivi edge potranno memorizzare i codici. Le soluzioni di archiviazione basate su NAND, come eMMC (Embedded Multimedia Card), UFS (Universal Flash Storage) o SSD (Solid State Drive), si stanno affermando in quasi tutti i settori, dalla produzione alla tecnologia medica.<\/p>\n<h3>La conservazione del freddo sta acquisendo sempre pi\u00f9 importanza<\/h3>\n<p>In un mondo del lavoro in continua evoluzione, sempre pi\u00f9 ibrido, cambiano anche i requisiti delle soluzioni di storage. Quando i colleghi collaborano da pi\u00f9 sedi, i dati critici non possono pi\u00f9 essere archiviati in un'unica posizione centrale. Per poter accedere ai dati e proteggerli, le aziende devono utilizzare backup locali, esterni e nel cloud, nonch\u00e9 soluzioni di archiviazione.<\/p>\n<p>Tuttavia, i backup multipli in luoghi diversi aumentano significativamente la quantit\u00e0 di spazio di archiviazione nei data center. \u00c8 quindi importante esaminare come archiviare i dati nel modo pi\u00f9 efficiente. Gli archivi a lungo termine, detti anche cold storage, offrono una soluzione adeguata. I dati a cui non \u00e8 necessario accedere immediatamente vengono conservati a costi contenuti e archiviati fino a quando non sono necessari. La crescente importanza dell'archiviazione a freddo \u00e8 anche una risposta agli attacchi informatici come i ransomware. Questi sono molto meno pericolosi se esistono copie di backup esterne.<\/p>\n<p>La maggior parte degli archivi di archiviazione a freddo \u00e8 conservata su nastri o su unit\u00e0 disco rigido (HDD). L'archiviazione su nastro \u00e8 pi\u00f9 economica di quella su HDD, ma ha anche una latenza pi\u00f9 elevata nell'accesso ai dati. Gli HDD e le piattaforme di nuova generazione hanno un ruolo cruciale da svolgere per aumentare ulteriormente l'efficienza delle soluzioni di archiviazione.<\/p>\n<h3>L'archiviazione dei dati (energeticamente) efficiente \u00e8 essenziale<\/h3>\n<p>Per far fronte alla crescente mole di dati, molte aziende utilizzano i data center. Tuttavia, questi consumano enormi quantit\u00e0 di elettricit\u00e0 e rappresentano quindi una quota non trascurabile delle emissioni globali di CO2. Affidarsi a data center a risparmio energetico non \u00e8 solo vantaggioso dal punto di vista ecologico, ma anche finanziario e riduce il costo totale di propriet\u00e0. Esistono diversi approcci per aumentare l'efficienza energetica nell'archiviazione dei dati.<\/p>\n<p>\u00c8 quindi opportuno passare a unit\u00e0 ad alta capacit\u00e0. Poche unit\u00e0 ad alta capacit\u00e0 sono pi\u00f9 efficienti dal punto di vista energetico rispetto a diverse unit\u00e0 a bassa capacit\u00e0. Allo stesso tempo, questo aumenta la densit\u00e0 di archiviazione per rack, riducendo cos\u00ec il numero di unit\u00e0 necessarie. Anche le soluzioni JBoD (Just a Bunch of Disks) possono ridurre il consumo energetico. Le unit\u00e0 sono protette dalle vibrazioni grazie a tecnologie moderne, come quelle che offriamo in esclusiva, e il flusso d'aria \u00e8 incanalato in modo tale da mantenere le temperature operative ottimali. Non \u00e8 pi\u00f9 necessario un raffreddamento aggiuntivo e costoso. In questo contesto, vale anche la pena di utilizzare dischi rigidi riempiti di elio anzich\u00e9 di aria. Poich\u00e9 l'elio ha solo un settimo della densit\u00e0 dell'aria, le turbolenze all'interno dell'unit\u00e0 sono minori.<\/p>\n<p>La ricetta per il successo consiste, in ultima analisi, nel modernizzare l'infrastruttura esistente e renderla pi\u00f9 efficiente. Esistono diversi nuovi approcci che aiutano in questo senso. Ad esempio, lo storage a zone \u00e8 un ottimo strumento per archiviare i dati in modo intelligente e quindi aumentare le prestazioni e la densit\u00e0 di archiviazione, ridurre la latenza e diminuire i costi operativi.<\/p>\n<h3>Il successo di una strategia di storage intelligente<\/h3>\n<p>Gli esempi chiariscono: le soluzioni di storage sono un fattore critico per l'utilizzo dell'IoT a molti livelli, ma anche per le prestazioni fondamentali delle aziende. Una strategia di storage intelligente \u00e8 quindi indispensabile e dovrebbe essere presa in considerazione fin dall'inizio in tutti gli investimenti.<\/p>\n<p>La costante crescita del volume dei flussi di dati crea nuove sfide per lo storage. Tuttavia, con le giuste soluzioni, queste possono essere superate.<\/p>\n<blockquote><p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>NOR- vs. NAND Flash<\/strong><\/p>\n<p>La NOR flash \u00e8 solitamente utilizzata per la memoria di programma dei microcontrollori ed \u00e8 anche usata, ad esempio, come memoria non volatile per il BIOS o l'UEFI di un PC. A causa del circuito seriale interno della NAND flash, la lettura e la scrittura sono possibili solo in blocchi.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Milliarden von IoT-Ger\u00e4ten erzeugen immer gr\u00f6ssere Datenmengen. Diese Daten bergen enormes Potenzial, unter anderem k\u00f6nnen da\u00adraus neue Gesch\u00e4ftsmodelle entwickelt oder Fertigungsprozesse effizienter gestaltet werden. Aber die neue Lust an Informationen bringt auch Herausforderungen mit sich: Wie lassen sich die Datenfluten effizient speichern? Wo liegen die Zukunftstrends beim Thema Storage? 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