{"id":19982,"date":"2023-06-14T09:25:44","date_gmt":"2023-06-14T07:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/news.save.ch\/?p=19982"},"modified":"2023-06-14T09:26:13","modified_gmt":"2023-06-14T07:26:13","slug":"daten-ueber-ihren-gesamten-lebenszyklus-hinweg-schuetzen","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/it\/daten-ueber-ihren-gesamten-lebenszyklus-hinweg-schuetzen\/","title":{"rendered":"Proteggere i dati durante tutto il loro ciclo di vita"},"content":{"rendered":"
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Depositphotos, maxkabakov<\/figcaption><\/figure>\n

Le aziende hanno bisogno in media di pi\u00f9 di un mese per rilevare ed eliminare le violazioni della sicurezza, scrive il provider Forcepoint. Tuttavia, i dati possono essere protetti in modo affidabile se si considera il loro ciclo di vita completo, dalla creazione alla cancellazione.<\/p>\n

Quattro passi fondamentali<\/h3>\n

Secondo l'esperienza di Forcepoint, questi quattro passaggi sono fondamentali:<\/p>\n

    \n
  1. Scoperta dei dati:<\/strong> Il primo passo consiste nel trovare tutti i dati dell'azienda. In genere, i dati sono sparsi su innumerevoli endpoint, server e servizi cloud, quindi la sfida \u00e8 non perdere nessuna posizione di archiviazione. L'obiettivo dell'individuazione dei dati \u00e8 scoprire di quali dati dispone l'azienda, dove sono archiviati, chi pu\u00f2 accedervi e quando \u00e8 stato effettuato l'ultimo accesso. Spesso gli utenti hanno pi\u00f9 diritti di accesso di quanti ne abbiano effettivamente bisogno. L'assegnazione dei diritti secondo il principio del minor privilegio aiuta a minimizzare i rischi, perch\u00e9 gli utenti ricevono solo le autorizzazioni necessarie per le loro attivit\u00e0. Inoltre, la conoscenza dei propri dati \u00e8 necessaria per la conformit\u00e0 ai requisiti normativi e agli standard come DSGVO o PCI DSS. Infine, le aziende non possono proteggere i dati sensibili se questi sono nascosti in luoghi di archiviazione sconosciuti o in un'enorme montagna di dati oscuri.<\/li>\n
  2. Classificazione dei dati:<\/strong> Una volta raccolti tutti i dati, il passo successivo \u00e8 la classificazione, cio\u00e8 la suddivisione in categorie. Su questa base, le aziende possono definire una protezione adeguata per ogni categoria e dare priorit\u00e0 ai dati pi\u00f9 sensibili. Tuttavia, data l'enorme quantit\u00e0 di dati presenti nella maggior parte delle aziende, la classificazione manuale \u00e8 estremamente lunga e soggetta a errori, se non impossibile. I progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, tuttavia, consentono oggi una classificazione automatica rapida e accurata. Nel processo, non vengono contrassegnati solo i dati particolarmente meritevoli di protezione, ma anche i dati spazzatura, ad esempio. Si tratta di informazioni ridondanti, obsolete e banali che sono semplicemente superflue e possono essere eliminate. In questo modo si risparmiano costi e si riducono i rischi.<\/li>\n
  3. Monitoraggio dei dati: <\/strong>Rintracciare e classificare i dati \u00e8 solo l'inizio, perch\u00e9 una protezione completa richiede anche un monitoraggio continuo. Da un lato, per mantenere aggiornate le informazioni sullo stock di dati, che vengono costantemente copiati, elaborati e trasferiti. Dall'altro lato, per identificare le possibili minacce ed essere in grado di avviare rapidamente le contromisure per bloccare le fughe di dati o le violazioni della protezione dei dati. Il monitoraggio in tempo reale di tutti i dati, dei sistemi di archiviazione e degli accessi aiuta a rilevare modifiche insolite ai dati, accessi che si discostano dai normali modelli di accesso e altre attivit\u00e0 sospette. Queste informazioni sono importanti per la valutazione del rischio e consentono di reagire in modo proattivo. Inoltre, vengono inserite nei report e nei percorsi di audit, consentendo alle aziende di dimostrare i propri sforzi in materia di sicurezza e di tracciare l'andamento delle violazioni della sicurezza in modo dettagliato.<\/li>\n
  4. Protezione dei dati: <\/strong>La scoperta, la classificazione e il monitoraggio dei dati forniscono informazioni preziose su cui le aziende possono basarsi per automatizzare in larga misura la protezione dei loro dati. La chiave \u00e8 un approccio data-first che consenta il controllo di tutte le interazioni con i dati e l'applicazione affidabile delle policy. Queste politiche devono poter essere gestite in modo uniforme e centralizzato per evitare incoerenze e quindi lacune nella protezione che spesso si verificano quando ogni strumento porta con s\u00e9 il proprio insieme di regole. Inoltre, molti pericoli possono essere ridotti in modo massiccio grazie a Zero Trust, perch\u00e9, ad esempio, i file infetti non entrano in azienda in primo luogo o i criminali informatici non raggiungono affatto i dati preziosi grazie all'assegnazione restrittiva dei diritti e all'autenticazione coerente di tutti gli accessi.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"In definitiva, le aziende possono proteggere i propri dati solo se li conoscono e sanno cosa sta accadendo loro\", sottolinea Frank Limberger di Forcepoint a Monaco. \"Per questo non \u00e8 sufficiente raccogliere e classificare i dati una sola volta. Le aziende hanno piuttosto bisogno di tecnologie e soluzioni moderne che controllino continuamente tutti i dati e offrano un elevato grado di automazione. Gli stock di dati odierni sono semplicemente troppo grandi per un lavoro manuale - inoltre, le violazioni della sicurezza richiedono reazioni immediate, perch\u00e9 quando i dati trapelano o vengono criptati, ogni secondo conta\".<\/p>\n

    Comunicato stampa Punto di forza<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Unternehmen brauchen im Schnitt l\u00e4nger als einen Monat, um Sicherheitsverletzungen zu erkennen und zu beseitigen, schreibt der Anbieter Forcepoint. Dabei w\u00fcrden sich Daten durchaus zuverl\u00e4ssig sch\u00fctzen lassen, wenn man ihren vollst\u00e4ndigen Lebenszyklus betrachte \u2013 von der Erstellung bis zum L\u00f6schen. Vier entscheidende Schritte Diese vier Schritte sind nach Erfahrung von Forcepoint dabei entscheidend: Data Discovery: […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":19983,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pgc_sgb_lightbox_settings":"","footnotes":""},"categories":[3313],"tags":[118],"class_list":["post-19982","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalisierung","tag-datenschutz"],"acf":[],"hkrextid":null,"publication":null,"issue":null,"workflow":null,"startPage":null,"spitzmarke":null,"_posts_by_tag_page_fields":null,"_at_widget":null,"_yoast_wpseo_primary_category":"3313","_yoast_wpseo_focuskw_text_input":null,"_yoast_wpseo_opengraph-image":null,"_yoast_wpseo_opengraph-description":null,"_yoast_wpseo_opengraph-title":null,"enclosure":null,"_yoast_wpseo_twitter-title":null,"_yoast_wpseo_twitter-description":null,"_yoast_wpseo_twitter-image":null,"_wp_old_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"_yoast_wpseo_canonical":null,"yoast_head":"\nDaten \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus hinweg sch\u00fctzen - Save<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Daten \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu sch\u00fctzen, ist gar nicht so einfach. 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