{"id":2791,"date":"2015-07-27T17:31:38","date_gmt":"2015-07-27T15:31:38","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.sicherheitsforum.ch\/?p=2791"},"modified":"2023-03-14T08:59:24","modified_gmt":"2023-03-14T07:59:24","slug":"video-security-ereignisse-automatisiert-erkennen","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/it\/video-security-ereignisse-automatisiert-erkennen\/","title":{"rendered":"Videosorveglianza: rilevare automaticamente gli eventi"},"content":{"rendered":"
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Videosorveglianza: rilevare automaticamente gli eventi<\/figcaption><\/figure>\n

Le analisi video intelligenti sono algoritmi basati su software per la valutazione automatica delle immagini digitali provenienti da telecamere di videosorveglianza. Con l'aiuto di diversi metodi, consentono il riconoscimento di oggetti ed eventi predefiniti. Forniscono inoltre eventi e metadati e, in combinazione con i sistemi di gestione video, consentono di visualizzare i risultati dell'analisi e di attivare varie azioni, come l'allarme al personale di sicurezza, il controllo delle registrazioni video, la ricerca di sequenze video, la commutazione di dispositivi I\/0, ecc. Vengono utilizzate procedure di base per l'elaborazione e la valutazione automatizzata delle immagini video.<\/p>\n

Riconoscimento degli oggetti<\/strong><\/p>\n

Il riconoscimento degli oggetti rileva i cambiamenti all'interno di un'immagine video. A tal fine, vengono analizzati i dati delle singole immagini e le loro differenze in una serie di immagini. Questo metodo viene utilizzato principalmente per il controllo delle registrazioni per ridurre la quantit\u00e0 di dati e non \u00e8 adatto per un rilevamento esatto di oggetti ed eventi rilevanti per la sicurezza.<\/p>\n

Tracciamento dell'oggetto<\/strong><\/p>\n

Il tracciamento degli oggetti viene utilizzato per rilevare gli oggetti in movimento in un'immagine video. Gli oggetti vengono rilevati in un'immagine video e tracciati su una serie di fotogrammi. Questo metodo \u00e8 preferibilmente adatto a compiti di rilevamento in applicazioni con poche variabili di disturbo (luce, ombre, riflessi, tempo atmosferico, folla, ecc.).<\/p>\n

Classificazione degli oggetti<\/strong><\/p>\n

La classificazione degli oggetti consente di distinguere i tipi di oggetti predefiniti (ad esempio, persone, animali, veicoli) in un'immagine video. A questo scopo, gli oggetti di un'immagine video vengono analizzati e classificati in base a determinate caratteristiche e tracciati su una serie di immagini. Questo metodo \u00e8 adatto a compiti di rilevamento in applicazioni con diverse variabili di disturbo.<\/p>\n

Identificazione dell'oggetto<\/strong><\/p>\n

L'identificazione degli oggetti offre la possibilit\u00e0 di riconoscere caratteristiche specifiche di un oggetto (ad esempio volti, persone, targhe) in un'immagine video. A questo scopo, gli oggetti presenti in un'immagine video vengono analizzati e identificati sulla base di caratteristiche predefinite. Questo metodo \u00e8 adatto solo in determinate condizioni e per applicazioni speciali.<\/p>\n

Interpretazione dell'oggetto<\/strong><\/p>\n

L'interpretazione degli oggetti consente di riconoscere stati specifici di un oggetto (ad esempio, comportamento, numero) in un'immagine video. A questo scopo, gli oggetti di un'immagine video vengono analizzati e i loro stati interpretati in base a criteri predefiniti. Anche questo metodo \u00e8 adatto solo in determinate condizioni e per applicazioni speciali.<\/p>\n

Interpretazione della scena<\/strong><\/p>\n

L'interpretazione della scena crea il presupposto per valutare in modo diverso alcune aree di un'immagine video. A tal fine, le aree dell'immagine corrispondenti vengono contrassegnate (ad esempio, recinzione, facciata, opera d'arte, piattaforma, pianale) e analizzate in base alla priorit\u00e0 e alla funzione desiderata. Questa procedura \u00e8 adatta per adattare i moduli di analisi a scenari applicativi specifici.<\/p>\n

Interpretazione umana<\/strong><\/p>\n

Oltre a questi metodi di base, ne esistono molti altri, come il confronto delle immagini, la pixelatura delle immagini, ecc. per l'elaborazione e la valutazione automatizzata delle immagini video. \u00c8 vero che tutti i metodi supportano l'uomo ma non possono sostituirlo. Pertanto, \u00e8 necessaria in ogni caso un'interpretazione umana dei risultati della valutazione. Inoltre, in caso di incidente, le misure necessarie devono essere attivate solo dopo la verifica da parte di utenti addestrati.<\/p>\n

Pi\u00f9 sicurezza ed efficacia<\/strong><\/p>\n

L'analisi video intelligente \u00e8 sempre pi\u00f9 utilizzata per un'ampia variet\u00e0 di applicazioni di piccole, medie e grandi dimensioni in diversi settori. Le applicazioni tipiche della videoanalisi intelligente sono ad esempio:<\/p>\n

    \n
  • Monitoraggio dell'area per il controllo delle registrazioni,<\/li>\n
  • Sorveglianza con telecamere contro i tentativi di manipolazione,<\/li>\n
  • Protezione del locale, del perimetro e del terreno contro l'ingresso e l'uscita,<\/li>\n
  • Riconoscere il vagabondaggio e i comportamenti sospetti,<\/li>\n
  • Protezione della privacy nelle aree di sorveglianza pubbliche e private,<\/li>\n
  • Incendio e rivelazione incendi,<\/li>\n
  • rilevamento preventivo di oggetti sospetti,<\/li>\n
  • Proteggere le infrastrutture critiche dagli attacchi,<\/li>\n
  • Protezione di opere d'arte di valore contro danni e furti,<\/li>\n
  • Rilevamento di eventi di traffico.<\/li>\n<\/ul>\n

    L'espansione della videosorveglianza significa che il monitoraggio, la valutazione e l'archiviazione delle immagini video stanno diventando sempre pi\u00f9 impegnativi in termini di personale, dati e quindi di costi. Allo stesso tempo, studi scientifici dimostrano che l'attenzione del personale addetto alla sicurezza diminuisce significativamente dopo poco tempo durante il monitoraggio degli schermi e che gli eventi rilevanti per la sicurezza non vengono pi\u00f9 riconosciuti in tempo.<\/p>\n

    Le analisi video intelligenti sono quindi una soluzione privilegiata per migliorare in modo duraturo l'efficacia dei sistemi di videosorveglianza. In questo contesto, tuttavia, va notato che non ci possono essere soluzioni uniche per tutti. A causa dei diversi requisiti, gli algoritmi utilizzati devono essere progettati e ottimizzati appositamente per le rispettive applicazioni. In caso contrario, \u00e8 difficile ottenere i risultati attesi. Sebbene vi siano diversi fornitori che desiderano utilizzare un concetto basato su regole per gestire contemporaneamente diverse applicazioni con un modulo di analisi, \u00e8 stato dimostrato nella pratica - al di fuori delle condizioni di laboratorio - che i concetti basati sulle applicazioni forniscono costantemente risultati migliori.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Intelligente Videoanalysen sind softwarebasierte Algorithmen zur automatischen Auswertung von digitalen Bildern aus Video\u00fcberwachungs\u00adkameras. Mithilfe von unterschied\u00adlichen Verfahren erm\u00f6glichen sie die\u00a0Erkennung von vordefinierten Objekten und Ereignissen. 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