{"id":6640,"date":"2018-07-20T10:31:07","date_gmt":"2018-07-20T08:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/news.save.ch\/?p=6640"},"modified":"2018-07-20T10:31:07","modified_gmt":"2018-07-20T08:31:07","slug":"sicherheitsbranche-welche-tech-trends","status":null,"type":"post","link":"https:\/\/news.save.ch\/it\/sicherheitsbranche-welche-tech-trends\/","title":{"rendered":"Settore della sicurezza: quali tendenze tecnologiche?"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_6641\" aria-describedby=\"caption-attachment-6641\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-6641\" src=\"https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/Depositphotos_186124204_m-2015-1.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/Depositphotos_186124204_m-2015-1.jpg 1000w, https:\/\/news.save.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/Depositphotos_186124204_m-2015-1-375x250.jpg 375w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-6641\" class=\"wp-caption-text\">Un esempio di tendenza: le applicazioni di deep learning daranno nuovo impulso al mercato dei video, ad esempio nel riconoscimento dei movimenti e dei volti. <em>(depositphotos, KrisCole)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Per i produttori di prodotti per la sicurezza, il compito \u00e8 quello di identificare le innovazioni che hanno il potenziale di creare valore per l'azienda stessa e per i suoi clienti. <a href=\"https:\/\/www.axis.com\">Asse<\/a> Communications ha identificato alcune tendenze tecnologiche che continueranno ad avere un impatto sul settore della sicurezza.<\/p>\n<p><strong>1) Elaborazione dei bordi<\/strong><\/p>\n<p>Negli ultimi anni si sono affermate due tendenze in particolare: Cloud computing e Internet degli oggetti (IoT). Entrambi hanno portato benefici sia alle imprese che ai consumatori. Ma hanno anche delle conseguenze: In particolare, l'enorme aumento della quantit\u00e0 di dati trasmessi dai dispositivi in rete al data center per l'elaborazione e l'archiviazione e la conseguente larghezza di banda richiesta. L'edge computing pu\u00f2 ovviare a questo problema. L'elaborazione dei dati vicino all'origine dei dati ai margini della rete - \"edge\" - riduce i requisiti di larghezza di banda.<\/p>\n<p>Man mano che i dispositivi ai margini della rete - telecamere di rete, dispositivi audio e altri sensori - diventano pi\u00f9 complessi e di alto valore, sar\u00e0 essenziale bilanciare il cloud computing e l'edge computing per fornire dati affidabili e utilizzabili.<\/p>\n<p><strong>2) Da cloud a cloud<\/strong><\/p>\n<p>Inoltre, il cloud computing, in cui i dati vengono elaborati e archiviati fuori sede, dar\u00e0 sempre pi\u00f9 forma alle infrastrutture IT. A causa della crescente offerta di servizi cloud, le soluzioni tradizionali on-premise perderanno rapidamente importanza. Un vantaggio dell'integrazione tra i servizi cloud \u00e8 il potenziale di risparmio significativo nei servizi IT interni. Con l'aiuto di ricche API di servizio, \u00e8 possibile utilizzare in modo sincronizzato i servizi di pi\u00f9 fornitori di cloud, tra cui l'analisi dei dati, la gestione dei contenuti e l'archiviazione, consentendo un pi\u00f9 rapido time-to-market e un rapido up-scaling. Ogni azienda che offre servizi cloud dovrebbe esplorare le opportunit\u00e0 di integrare servizi appropriati per clienti e partner.<\/p>\n<p><strong>3) Apprendimento profondo e apprendimento automatico <\/strong><\/p>\n<p>Algoritmi sofisticati, enormi quantit\u00e0 di dati da analizzare e la corrispondente potenza di calcolo rendono disponibili tutti i vantaggi dell'apprendimento profondo e dell'apprendimento automatico e offrono a ogni individuo un'esperienza di apprendimento personale. Il potenziale \u00e8 enorme e potrebbe portare a sistemi autonomi nel settore della sicurezza: con l'interpretazione delle immagini, il riconoscimento vocale e il supporto alle decisioni, per citare solo alcuni esempi.<\/p>\n<p>Le applicazioni di deep learning possono migliorare il riconoscimento del movimento video e del volto, il tracciamento individuale e la soppressione dei falsi allarmi. Questo semplificher\u00e0 la progettazione, la configurazione, l'ottimizzazione e la gestione dei dispositivi. Con l'evolversi delle applicazioni, esiste anche un potenziale significativo per utilizzare l'analisi predittiva per prevenire incidenti che vanno dagli attentati terroristici agli incidenti sul lavoro, dai problemi di traffico al taccheggio.<\/p>\n<p><strong>4) Personalizzazione e protezione dei dati<\/strong><\/p>\n<p>L'apprendimento profondo consente servizi altamente personalizzati, ma ci sono problemi di privacy. Un esempio \u00e8 quello di un negozio al dettaglio: non appena un cliente entra, il suo volto pu\u00f2 essere riconosciuto e riceve offerte sul suo dispositivo mobile in base agli acquisti precedenti, alle preferenze o anche alla cronologia di navigazione recente.<\/p>\n<p>La legislazione, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE, regola la protezione dei dati. Le organizzazioni e le aziende devono rispondere alla crescente personalizzazione proteggendo i dati personali di ciascun individuo.<\/p>\n<p><strong>5) Sicurezza informatica <\/strong><\/p>\n<p>\u00c8 impossibile immaginare l'elenco delle tendenze senza il tema della sicurezza informatica. \u00c8 necessario un continuo miglioramento della sicurezza informatica, perch\u00e9 i criminali informatici dotati di buone risorse non smetteranno mai di cercare di sfruttare le vulnerabilit\u00e0 di ogni nuova tecnologia per i loro scopi criminali. Le persone sono inoltre pi\u00f9 interconnesse che mai e quindi pi\u00f9 vulnerabili agli attacchi informatici. A causa delle crescenti minacce, le aziende sono sottoposte a maggiori pressioni per proteggere i dispositivi da accessi illegali. \u00c8 importante essere proattivi e disporre di un processo sistematico per garantire che le patch vengano implementate non appena disponibili.<\/p>\n<p>\u00c8 di fondamentale importanza che il mercato si renda conto che la sicurezza informatica inizia con il produttore, ma non finisce l\u00ec. Anche gli installatori e i clienti finali hanno una responsabilit\u00e0: se non mantengono i loro sistemi aggiornati con il firmware e il software pi\u00f9 recente, tutti gli sforzi dei produttori saranno vanificati.<\/p>\n<p><strong>6) Sfruttare tutti i vantaggi dell'IoT<\/strong><\/p>\n<p>L'Internet delle cose (IoT) richiede un'architettura scalabile per raccogliere e analizzare i dati. I dispositivi connessi devono essere gestiti in modo efficace. Le piattaforme IoT consentono di utilizzare contemporaneamente apparecchiature di diversi fornitori e di formare un sistema intelligente. Le informazioni possono essere scambiate facilmente attraverso un'infrastruttura di rete esistente. Gli standard internazionali o de facto garantiscono un'interoperabilit\u00e0 ancora migliore.<\/p>\n<p><strong>7) La Blockchain: pi\u00f9 di Bitcoin<\/strong><\/p>\n<p>La criptovaluta Bitcoin \u00e8 un sistema di pagamento globale basato sulla blockchain. Come un libro mastro aperto che registra le transazioni tra due parti in forma verificabile e permanente, la blockchain consente l'autenticazione di qualsiasi cosa di valore. Nei prossimi anni, la blockchain sar\u00e0 testata in diverse applicazioni in numerosi settori.<\/p>\n<p>Nel settore della sicurezza, poich\u00e9 la blockchain consente l'autenticazione di qualsiasi contenuto, potrebbe essere utilizzata per verificare i contenuti video provenienti da pi\u00f9 fonti (ad esempio telefoni cellulari pubblici e telecamere indossate) per indagini di rilevanza forense e quindi per le forze dell'ordine. La blockchain potrebbe essere utilizzata non solo per i dati video, ma anche per verificare l'autenticit\u00e0 dei dispositivi collegati alla rete di telecamere.<\/p>\n<p><strong>8) Integrazione dei silos di dati nella smart city<\/strong><\/p>\n<p>Entro il 2050, si prevede che il 66% di tutte le persone vivr\u00e0 in citt\u00e0. Per creare un ambiente sostenibile e sicuro, i sensori sono sempre pi\u00f9 utilizzati nell'ambiente urbano. Condividendo informazioni e dati tra aree urbane precedentemente isolate, diventa possibile gestire efficacemente una citt\u00e0 e affrontare i problemi urbani, dalla congestione del traffico e l'invecchiamento delle infrastrutture ai disastri naturali e agli attacchi terroristici, nonch\u00e9 gestire i beni di una citt\u00e0 come uffici amministrativi, sistemi di trasporto e ospedali.<\/p>\n<p>Una citt\u00e0 pu\u00f2 essere definita \"intelligente\" solo se tutti i dati sono accessibili e utilizzabili per tutti i servizi e le strutture.<\/p>\n<p><strong>9) Vedere con sensori non visivi<\/strong><\/p>\n<p>L'uso di sensori non visivi rende la visione multidimensionale. L'abbondanza di dati consente una valutazione rapida e accurata delle situazioni e di conseguenza una risposta pi\u00f9 efficace agli allarmi effettivi, che si traduce anche in un minor numero di falsi allarmi. La tecnologia radar, ad esempio, non reagisce agli oggetti che normalmente farebbero scattare falsi allarmi, ma fornisce dettagli sulla loro esatta posizione e direzione di movimento.<\/p>\n<p>La termografia \u00e8 gi\u00e0 relativamente affermata come tecnologia non visiva. I progressi nella precisione della cattura dei suoni, come lo sbattere dei vetri delle finestre o le voci forti e aggressive, sono altre informazioni utili che mancano in una soluzione solo video.<\/p>\n<p><strong>10) Assistenti virtuali e realt\u00e0 aumentata<\/strong><\/p>\n<p>Gli assistenti virtuali stanno gi\u00e0 aiutando le persone nella loro vita quotidiana. Questa tecnologia si diffonder\u00e0 senza dubbio nell'ambiente aziendale, poich\u00e9 i clienti si aspettano la stessa forma di assistenza al lavoro come a casa. La realt\u00e0 aumentata (AR), una tecnologia ampiamente utilizzata in ambito militare e aerospaziale, ha un potenziale altrettanto grande in ambito aziendale. \u00c8 gi\u00e0 disponibile su dispositivi mobili e su una serie di wearable.<\/p>\n<p>Una delle ovvie opportunit\u00e0 di utilizzo dell'AR nel mondo delle imprese \u00e8 l'installazione e la manutenzione di soluzioni tecnologiche, in cui le istruzioni visive vengono sovrapposte alla visione del mondo reale dei tecnici per assisterli. Allo stesso modo, nel settore della sicurezza, dove i sensori non visivi e gli analytics sono sempre pi\u00f9 utilizzati per affinare le informazioni visive e fornire ulteriori prospettive, i clienti della videosorveglianza utilizzeranno la realt\u00e0 aumentata per combinare queste fonti di dati in un'unica visione che consenta una risposta pi\u00f9 rapida e appropriata.<\/p>\n<p><strong>Conclusione<\/strong><\/p>\n<p>Indubbiamente, in futuro emergeranno altre tendenze non previste. L'impatto delle tendenze sopra descritte sar\u00e0 pi\u00f9 o meno forte di quanto previsto. Ci\u00f2 che \u00e8 certo \u00e8 che il mondo sta cambiando molto rapidamente sotto molti punti di vista - politico, culturale, economico e tecnico - e che tutte le organizzazioni devono rispondere in modo flessibile.<\/p>\n<p>Il settore della sicurezza si trova ad affrontare una pletora di argomenti molto pesanti dal punto di vista informatico, resta da vedere come reagir\u00e0 ad essi e quale ruolo assumeranno le system house e i professionisti IT.<\/p>\n<p><em>Fonte: Axis<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; F\u00fcr Hersteller von Sicherheitsprodukten stellt sich die Aufgabe, jene Innovationen ausfindig zu machen, die ein Wertsch\u00f6pfungspotenzial f\u00fcr das Unternehmen selbst sowie seine Kunden haben. 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