Bâtiments intelligents : Siemens présente une nouvelle génération de détecteurs d'incendie
Sur le site de Zoug, Siemens a donné un aperçu du développement, de la production et des tests en laboratoire de sa nouvelle technique de détection d'incendie. L'accent a été mis sur la surveillance continue du système, la réduction des taux de fausses alarmes et l'intégration dans les processus numériques de gestion des bâtiments.
Tout dégagement de fumée dans un bâtiment ne constitue pas nécessairement un cas d'incendie critique. Un grille-pain surchauffé, des aliments brûlés ou un bref dégagement de vapeur peuvent déclencher les systèmes de détection d'incendie classiques, bien qu'il suffise souvent de se rendre sur place pour constater les faits. C'est précisément là qu'intervient la nouvelle génération de systèmes intelligents de détection d'incendie de Siemens AG qui ont été présentées lors de l'événement presse international sur le site de développement et de production à Train a été présenté.
Avec les nouveaux détecteurs d'incendie Sinteso Nova et Cerberus Nova, Siemens poursuit l'objectif de faire évoluer la détection d'incendie classique vers des systèmes de sécurité à surveillance continue et compatibles avec le cloud. L'accent est mis sur la combinaison de capteurs précis, d'un autodiagnostic permanent et d'une surveillance numérique de l'état.
Grâce aux nouvelles technologies, la détection d'incendie est ainsi encore plus considérée comme une partie intégrante des bâtiments numériques.
Démonstration en direct dans le laboratoire
La démonstration en laboratoire, au cours de laquelle un incendie a été généré en direct dans des conditions contrôlées, a donné un aperçu particulièrement proche de la pratique. On a ainsi pu voir comment le déroulement de l'incendie et le développement de la fumée agissent sur les capteurs.
La démonstration en laboratoire a montré que la détection moderne d'incendie va aujourd'hui bien au-delà de la simple détection de fumée. Ce qui est décisif, c'est la capacité d'évaluer avec précision des modèles de signaux et de faire la différence entre différentes influences thermiques et optiques.
C'est précisément dans des conditions proches de la réalité que l'on a pu constater à quel point la qualité de réaction d'un détecteur dépendait d'un traitement intelligent du signal.
Autocontrôle permanent au lieu d'un entretien périodique
La technologie Disturbance-Free Testing (DFT) est techniquement centrale. Contrairement aux systèmes conventionnels, les nouveaux détecteurs effectuent des tests automatiques en continu pendant le fonctionnement. Les états des capteurs sont ainsi contrôlés en permanence, les écarts de fonctionnement sont détectés à un stade précoce et les intervalles de maintenance peuvent être planifiés de manière plus ciblée. Pour les exploitants, cela réduit les temps d'arrêt potentiels et améliore la disponibilité des installations importantes pour la sécurité.
Surveillance de l'entrée de fumée en temps réel
Avec la Smoke Entry Supervision (SES), les détecteurs surveillent en permanence l'ouverture d'entrée de la fumée. Cela permet de détecter à temps les encrassements ou les blocages, par exemple par des insectes. Cette surveillance de l'état augmente la sécurité de détection, en particulier dans les environnements très chargés en poussière ou en particules.
Réduire les fausses alertes de manière ciblée
L'un des principaux objectifs de développement était d'éviter les fausses alertes et donc les évacuations. La technologie ASAplus (Advanced Signal Analysis) y parvient grâce à des capteurs optiques à plusieurs longueurs d'onde et à une double détection thermique. Le système peut ainsi évaluer plus précisément les différents types de fumée et les évolutions thermiques. Cela est particulièrement important dans les hôpitaux, les centres de calcul ou les bâtiments universitaires, où les fausses alarmes peuvent avoir des conséquences opérationnelles immédiates.
«Le lancement de nos portefeuilles de détection d'incendie Sinteso Nova et Cerberus Nova est une étape importante pour garantir que les alarmes soient aussi précises que possible. Grâce à
le passage de contrôles périodiques à des systèmes continus, basés sur les données et l'autosurveillance, nous créons la base de bâtiments autonomes réellement centrés sur l'homme», explique Peter Nebiker, responsable de la sécurité incendie chez Siemens Smart Infrastructure Buildings.
Connexion au cloud pour la maintenance prédictive
La connexion IoT complète des nouveaux détecteurs d'incendie permet l'intégration dans des Bâtiment X et crée ainsi les conditions pour des services numériques basés sur les données dans le domaine de la protection contre les incendies. Grâce à des applications basées sur le cloud, les données d'état des détecteurs peuvent être saisies en temps réel, analysées et mises à disposition sur tous les sites. Cela ouvre aux équipes de maintenance et aux prestataires de services de nouvelles possibilités de surveillance en temps réel, de diagnostic à distance et de maintenance prédictive. En particulier dans le cas de structures de bâtiments réparties dans l'espace, il en résulte une vue d'ensemble continue de l'état des différents composants de détection d'incendie, ce qui permet de planifier de manière plus ciblée les interventions de maintenance et de détecter à temps les pannes potentielles.
Les nouveaux détecteurs peuvent être intégrés dans les centrales d'alarme incendie existantes sans qu'il soit nécessaire de remplacer des systèmes complets. Les configurations existantes sont également reprises.
La détection d'incendie devient partie intégrante des fonctions autonomes des bâtiments
Avec Sinteso Nova et Cerberus Nova, l'accent de la technique de détection d'incendie se déplace nettement de l'alarme réactive vers la gestion de la sécurité basée sur des données en continu. La véritable innovation réside moins dans le capteur individuel que dans la combinaison d'une analyse autonome de l'état, d'une évaluation précise des événements et d'une intégration numérique dans le bâtiment.
